本文關(guān)鍵詞：喇曼光譜儀測定芳烴裝置中各組分含量的研究

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【摘要】：為了提高在線喇曼光譜儀在芳烴裝置的組分檢測中的實時性和精度,采用偏最小二乘法(PLS)結(jié)合粒子群算法(PSO)建立了預(yù)測模型。對一定的芳烴樣品進(jìn)行試驗。先通過光譜儀獲得芳烴成分的喇曼光譜,再運(yùn)用PLS算法對喇曼數(shù)據(jù)進(jìn)行主因子提取,從而降低數(shù)據(jù)間的冗余性,然后應(yīng)用PSO算法對芳烴組分含量進(jìn)行快速搜索,找到最優(yōu)解,最后將樣品的真實值與預(yù)測值進(jìn)行相關(guān)性分析。結(jié)果表明,與傳統(tǒng)方法相比,喇曼光譜結(jié)合PSO算法和PLS算法的模型具有精確度高、分析速度快的特點。該研究為芳烴裝置中組分的檢測提供了新方法。
【作者單位】： 南京工業(yè)大學(xué)自動化與電氣工程學(xué)院;
【基金】：國家八六三高技術(shù)研究發(fā)展計劃資助項目(2009AA04Z161)
【分類號】：TH744.1
【正文快照】： 引言在大型芳烴(aromatic hydrocarbon,AH)裝置生產(chǎn)過程中,實時地了解其組成成分非常重要。目前,國內(nèi)芳烴裝置在線分析環(huán)節(jié)大都利用工業(yè)色譜儀、氣相色譜儀等分析芳烴成分,但在實際生產(chǎn)中,由于測定時間延遲的存在,對物料的分析不具有實時性,并且精度和穩(wěn)定性無法滿足要求[1]。

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