本文關(guān)鍵詞：時(shí)間序列相似性度量方法及其在生理信息挖掘中的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

北京交通大學(xué) 碩士學(xué)位論文 時(shí)間序列相似性度量方法及其在生理信息挖掘中的應(yīng)用 姓名：鄭斐 申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士 專業(yè)：生物醫(yī)學(xué)工程 指導(dǎo)教師：諸強(qiáng) 201112 中文摘要 摘要：近年來，，計(jì)算機(jī)處理及存儲(chǔ)能力的提高以及醫(yī)療技術(shù)的高速發(fā)展產(chǎn)生 了海量的生理信息數(shù)據(jù)。運(yùn)用時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和相關(guān)的醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)對(duì)這 些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，可以分析疾病致病因素、預(yù)測(cè)疾病變化趨勢(shì)、優(yōu)化配置醫(yī)院資 源、合理規(guī)劃藥品采購計(jì)劃，對(duì)開發(fā)醫(yī)學(xué)研究治療新技術(shù)、促進(jìn)醫(yī)院管理水平、 Care 提升醫(yī)療質(zhì)量均具有重要意義。例如在重癥監(jiān)護(hù)室 Intensive Unit，ICU 中， 危重病人需要24小時(shí)連續(xù)監(jiān)測(cè)多項(xiàng)生命體征指標(biāo)，如心電、血壓、血氧、呼吸、 體溫等，這會(huì)產(chǎn)生大量生理數(shù)據(jù)。而ICU的臨床醫(yī)生需要同時(shí)監(jiān)護(hù)多個(gè)重癥病人， 可能無法即時(shí)觀察到病人出現(xiàn)的生理狀態(tài)突變，導(dǎo)致貽誤搶救時(shí)機(jī)。因此采用數(shù) 據(jù)挖掘技術(shù)分析病人的生命特征參數(shù)并預(yù)測(cè)其生理狀態(tài)變化趨勢(shì)，可以實(shí)現(xiàn)ICU 病人的智能監(jiān)護(hù)，并對(duì)臨床決策支持系統(tǒng)的發(fā)展與完善具有重要意義。為此，本 文開展了以下幾方面的研究： 首先，分析研究了目前主要的時(shí)間序列相似性度量方法，比較各種方法的特 點(diǎn)及適用領(lǐng)域； 其次，重點(diǎn)研究并實(shí)現(xiàn)了基于極值的動(dòng)態(tài)時(shí)間彎曲 DTW 相似性度量方法 以及符號(hào)化的統(tǒng)計(jì)特征向量空間相似性度量方法。同時(shí)借鑒網(wǎng)絡(luò)搜索引擎與文檔 檢索的思想提出并實(shí)現(xiàn)了基于信息檢索模型的空間向量模型相似性度量方法。并 ControlChart 針對(duì)生理時(shí)間序列變化趨勢(shì)復(fù)雜的特點(diǎn)，采用SYNDATA The Dataset 數(shù)據(jù)集驗(yàn)證并比較了三種算法的性能。發(fā)現(xiàn)基于信息檢索模型 Synthetic 的空間向量模型相似性度量

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