本文關(guān)鍵詞：基于本體的電子書web信息檢索研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《曲阜師范大學(xué)》 2014年

基于本體的電子書web信息檢索研究

何艷  

【摘要】：隨著信息技術(shù)的發(fā)展，電子圖書異軍突起，以其獨特的優(yōu)勢受到讀者的熱愛，成為新一代電子新星。用戶對電子書的需求不斷增加，Internet上的電子書資源也以指數(shù)級增長�；陉P(guān)鍵詞的傳統(tǒng)檢索工具已經(jīng)很難滿足用戶對電子書信息的查詢需求，要提高檢索精度，，就必須挖掘查詢詞的語義信息。 由于本體能在語義層面上描述信息，并且支持邏輯推理，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用到信息檢索、知識工程、數(shù)字圖書館、信息處理、語義web等領(lǐng)域之中。在傳統(tǒng)信息檢索系統(tǒng)中加入本體，能夠?qū)τ脩舻牟樵冋埱筮M(jìn)行語義擴(kuò)展，挖掘查詢詞的隱含信息，克服了關(guān)鍵詞檢索中不能對概念之間的關(guān)系進(jìn)行處理的缺陷�；诖�，本文構(gòu)建了一個基于本體的電子書web信息檢索系統(tǒng)，該系統(tǒng)借助檢索部分對擴(kuò)展后的關(guān)鍵詞與電子書庫中的資源進(jìn)行文本相似度計算，使檢索到的結(jié)果更加精確。 本文針對語義相似度信息內(nèi)容參數(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的研究，提出了一個基于熵的IC參數(shù)新模型，引入熵的概念,該模型不僅考慮了WordNet中is-a關(guān)系分類樹中子節(jié)點數(shù)目,還考慮了概念所處分類樹中的深度和子節(jié)點的空間結(jié)構(gòu)。經(jīng)過實驗對比，該IC參數(shù)能夠提高語義相似度算法的性能。在此基礎(chǔ)上，對文本相似度算法做了深入研究，利用文本中詞與詞的關(guān)系，設(shè)計了文本相似度改進(jìn)算法，為提高信息檢索的精度打下了良好的基礎(chǔ)。最后，構(gòu)建了一個基于本體的電子書web信息檢索系統(tǒng)。主要工作如下： 首先，介紹了本文的研究背景和依據(jù)，探討了已有的信息檢索存在的缺陷，分析了基于本體的信息檢索特點以及語義檢索領(lǐng)域的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀。 其次，闡述了本體的概念、分類、建模元語、層次結(jié)構(gòu)，重點介紹了本體在信息檢索領(lǐng)域的應(yīng)用，提出了基于本體的電子書web信息檢索系統(tǒng)架構(gòu)。 再次，簡單介紹了構(gòu)建本體時需要的WordNet資源庫，并對語義相似度信息內(nèi)容IC參數(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的研究，提出了IC參數(shù)改進(jìn)模型。 然后，研究并設(shè)計了文本相似度算法，為提高檢索準(zhǔn)確度打下了良好的基礎(chǔ)。 最后，在對課題中關(guān)鍵技術(shù)充分研究的基礎(chǔ)上，將檢索系統(tǒng)架構(gòu)應(yīng)用到電子書檢索領(lǐng)域，設(shè)計并實現(xiàn)了基于本體的電子書web信息檢索系統(tǒng)。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：曲阜師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TP391.3;TP393.09
【目錄】：

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