本文關(guān)鍵詞：基于DM8127 DSP的道路監(jiān)控視頻高分辨率圖像重建

  更多相關(guān)文章： DM8127 DSP IBP NEDI插值 ICBI插值

【摘要】：在道路視頻監(jiān)控系統(tǒng)中,需要對(duì)車輛、行人進(jìn)行實(shí)時(shí)的跟蹤和識(shí)別。通過(guò)超分辨率重建技術(shù),可以提高圖像的分辨率,為跟蹤和識(shí)別提供更精確的信息。本文研究?jī)?nèi)容來(lái)源于江蘇億通高科技股份有限公司的“基于IPNC DM8127的道路視頻監(jiān)控系統(tǒng)研發(fā)”項(xiàng)目,將IPNC DM8127采集的道路監(jiān)控視頻圖像通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸至服務(wù)器,在服務(wù)器端對(duì)車輛圖像進(jìn)行超分辨率重建。本文主要工作如下:(1)基于IPNC DM8127硬件平臺(tái)和IPNC RDK軟件開發(fā)環(huán)境,完成了系統(tǒng)平臺(tái)和開發(fā)環(huán)境的搭建,基于McFW框架,通過(guò)編程實(shí)現(xiàn)了視頻圖像的采集、顯示和網(wǎng)絡(luò)傳輸。同時(shí)創(chuàng)建了DSPALG Link,在DSP核上實(shí)現(xiàn)了車輛灰度化和運(yùn)動(dòng)車輛檢測(cè)算法的移植。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,運(yùn)動(dòng)車輛檢測(cè)的效果良好,視頻的采集、網(wǎng)絡(luò)傳輸和顯示亦達(dá)到了實(shí)時(shí)的要求,為圖像處理算法的DSP移植奠定了基礎(chǔ)。(2)針對(duì)IBP算法重建圖像存在的邊緣鋸齒和模糊問(wèn)題,提出了基于NEDI插值的IBP重建算法。分析了圖像邊緣鋸齒和模糊存在的原因,對(duì)算法進(jìn)行了改進(jìn),并利用NEDI插值來(lái)獲取IBP算法高分辨率圖像的初始估計(jì)。對(duì)標(biāo)準(zhǔn)圖像和道路監(jiān)控視頻中提取的真實(shí)圖像進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法提高了峰值信噪比,降低了均方根誤差,提高了重建圖像的邊緣質(zhì)量和主觀視覺(jué)效果。(3)為解決(2)所提出的算法計(jì)算量大、圖像邊緣存在偽影的問(wèn)題,對(duì)算法做了進(jìn)一步改進(jìn),提出了基于ICBI插值的IBP重建算法。ICBI插值首先利用FCBI插值得到待插值點(diǎn)的初始值,并對(duì)每個(gè)待插值點(diǎn)定義一個(gè)能量項(xiàng),根據(jù)能量項(xiàng)對(duì)初始值進(jìn)行迭代修正,得到最終的結(jié)果。由于ICBI插值邊緣保持效果好,計(jì)算量小,可利用ICBI插值得到高分辨率圖像的初始估計(jì)。針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)圖像和真實(shí)車輛圖像進(jìn)行的仿真實(shí)驗(yàn)從主觀視覺(jué)效果、客觀評(píng)價(jià)參數(shù)和計(jì)算時(shí)間三個(gè)方面證明了改進(jìn)算法的優(yōu)越性。
【關(guān)鍵詞】：DM8127 DSP IBP NEDI插值 ICBI插值
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP391.41;TN948.6
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 縮略詞10-11
• 第一章 緒論11-20
• 1.1 論文的研究背景和意義11-12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-18
• 1.2.1 視頻監(jiān)控系統(tǒng)12-13
• 1.2.2 達(dá)芬奇技術(shù)13-14
• 1.2.3 超分辨重建技術(shù)14-18
• 1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容18-20
• 第二章 基于IPNC DM8127的道路視頻監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)20-40
• 2.1 IPNC DM8127硬件平臺(tái)20-22
• 2.2 McFW軟件架構(gòu)22-26
• 2.2.1 Link API機(jī)制23-24
• 2.2.2 Chain的建立24-25
• 2.2.3 McFW API機(jī)制25-26
• 2.3 IPNC DM8127系統(tǒng)平臺(tái)的搭建26-29
• 2.3.1 Linux開發(fā)環(huán)境26-27
• 2.3.2 IPNC RDK的安裝27
• 2.3.3 IPNC RDK開發(fā)環(huán)境配置27-28
• 2.3.4 IPNC RDK的編譯28
• 2.3.5 系統(tǒng)啟動(dòng)參數(shù)和網(wǎng)絡(luò)配置28-29
• 2.4 視頻網(wǎng)絡(luò)傳輸和幀差法的DSP實(shí)現(xiàn)29-39
• 2.4.1 DSPALG Link的創(chuàng)建29-31
• 2.4.2 系統(tǒng)視頻流Chain的設(shè)計(jì)31-36
• 2.4.3 幀差法的DSP實(shí)現(xiàn)36-37
• 2.4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析顯示37-39
• 2.5 本章小結(jié)39-40
• 第三章 基于NEDI插值的IBP超分辨率重建算法40-53
• 3.1 超分辨率重建技術(shù)40-43
• 3.1.1 超分辨率重建降質(zhì)模型40-41
• 3.1.2 超分辨率重建理論基礎(chǔ)41-42
• 3.1.3 超分辨率重建基本流程42-43
• 3.2 IBP超分辨率重建算法43-44
• 3.2.1 IBP重建算法43-44
• 3.2.2 IBP重建算法分析44
• 3.3 基于NEDI插值的IBP重建算法44-48
• 3.3.1 NEDI插值算法45-46
• 3.3.2 算法實(shí)現(xiàn)46-48
• 3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析48-52
• 3.4.1 標(biāo)準(zhǔn)圖像重建實(shí)驗(yàn)48-50
• 3.4.2 真實(shí)圖像重建實(shí)驗(yàn)50-51
• 3.4.3 改進(jìn)IBP重建算法缺點(diǎn)51-52
• 3.5 本章小結(jié)52-53
• 第四章 基于ICBI插值的IBP超分辨率重建算法53-66
• 4.1 ICBI插值算法原理53-56
• 4.1.1 FCBI插值53-55
• 4.1.2 ICBI插值55-56
• 4.1.3 ICBI插值基本流程56
• 4.2 基于ICBI插值的IBP超分辨率重建算法56-59
• 4.2.1 插值算法對(duì)比57-59
• 4.2.2 算法流程59
• 4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析59-65
• 4.3.1 標(biāo)準(zhǔn)圖像重建實(shí)驗(yàn)59-62
• 4.3.2 真實(shí)圖像重建實(shí)驗(yàn)62-65
• 4.4 本章小結(jié)65-66
• 第五章 總結(jié)和展望66-68
• 5.1 本文主要研究工作66-67
• 5.2 不足及研究展望67-68
• 參考文獻(xiàn)68-72
• 致謝72-73
• 在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文73

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 李展;陳清亮;彭青玉;張慶豐;李偉祥;;基于MAP的單幀字符圖像超分辨率重建[J];電子學(xué)報(bào);2015年01期

2 管菊花;郭波;;基于DaVinci技術(shù)的嵌入式智能監(jiān)控系統(tǒng)[J];計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制;2014年09期

3 楊大偉;李丹;李健;;基于POCS的超分辨率重建算法研究[J];微型機(jī)與應(yīng)用;2014年08期

4 首照宇;廖敏璐;張彤;;基于IBP改進(jìn)和稀疏表示的圖像超分辨率重建[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2014年03期

5 劉楠;畢篤彥;李權(quán)合;;一種基于自適應(yīng)多窗口選擇的NEDI改進(jìn)算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2013年09期

6 張永育;李翠華;余禮鈸;張東曉;李雄宗;施華;;基于Keren改進(jìn)配準(zhǔn)算法的IBP超分率重建[J];廈門大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年04期

7 周鑫;胡訪宇;朱高;;基于核回歸的正則化超分辨率重建算法[J];電子測(cè)量技術(shù);2012年03期

8 符祥;郭寶龍;;圖像插值技術(shù)綜述[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2009年01期

9 劉麗;蘇敏;;基于小波變換和互信息的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)[J];中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào);2008年06期

10 李剛;邱尚斌;林凌;曾銳利;;基于背景差法和幀間差法的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2006年08期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 徐志剛;序列圖像超分辨率重建技術(shù)研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院(西安光學(xué)精密機(jī)械研究所);2012年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 郗慧琴;超分辨率圖像重建技術(shù)的研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2013年

2 朱海;基于DM8168的視頻監(jiān)控系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2013年

3 文肇國(guó);嵌入式系統(tǒng)中的圖像前景檢測(cè)技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2013年

4 樂(lè)翔;基于核回歸的多幀圖像超分辨率重建[D];電子科技大學(xué);2011年

，

本文編號(hào)：569147