本文關(guān)鍵詞：異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)切換控制技術(shù)研究與優(yōu)化

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【摘要】：隨著移動(dòng)通信技術(shù)的快速發(fā)展,具有不同標(biāo)準(zhǔn)、制式和規(guī)格的多種無線接入網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成復(fù)雜的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。這些異構(gòu)的無線接入技術(shù)無法實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一,也無法較好地協(xié)調(diào)各自網(wǎng)絡(luò)資源來為用戶提供更可靠的服務(wù)。因此異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)融合成為網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的趨勢(shì),而切換控制技術(shù)是實(shí)現(xiàn)異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)融合的關(guān)鍵技術(shù)。為了實(shí)現(xiàn)用戶可以隨時(shí)隨地?zé)o縫的接入最佳網(wǎng)絡(luò),IEEE協(xié)會(huì)提出了802.21介質(zhì)獨(dú)立切換(Media Independent Handover, MIH)協(xié)議。該協(xié)議為不同接入技術(shù)提供了統(tǒng)一的介質(zhì)獨(dú)立的切換框架,但是MIH協(xié)議無法收集如網(wǎng)絡(luò)負(fù)載、應(yīng)用服務(wù)質(zhì)量等動(dòng)態(tài)變化的切換決策信息。同時(shí),隨著切換決策參數(shù)數(shù)量增長,傳統(tǒng)切換決策算法復(fù)雜度急劇加重,用戶通信應(yīng)用的服務(wù)質(zhì)量QoS (Quality of Service)無法得到滿足。因此,論文從以下兩個(gè)方面對(duì)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)切換控制技術(shù)進(jìn)行研究和優(yōu)化：(1)論文在MIH協(xié)議基礎(chǔ)上提出了切換上下文信息動(dòng)態(tài)感知架構(gòu)(Context Aware MIH, CA-MIH)。 CA-MIH新增參數(shù)監(jiān)聽模塊和事件監(jiān)聽模塊,不僅能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)本地終端參數(shù)事件的訂閱監(jiān)聽,還能通過事件廣播機(jī)制實(shí)時(shí)掌握遠(yuǎn)端網(wǎng)絡(luò)實(shí)體參數(shù)及事件變化信息。同時(shí),論文設(shè)計(jì)了信息更新算法,對(duì)不斷變化的信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)周期測量,從而提升了原MIH協(xié)議信息收集功能。接著,論文為監(jiān)聽到的本地及遠(yuǎn)端各類復(fù)雜事件,設(shè)計(jì)了切換智能觸發(fā)機(jī)制,彌補(bǔ)了原MIH協(xié)議只能依靠鏈接層狀態(tài)變化事件觸發(fā)切換的不足,也為今后越來越復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,提供了切換事件處理響應(yīng)的解決方案。(2)論文在傳統(tǒng)多屬性決策切換判決算法基礎(chǔ)之上,提出一種基于改進(jìn)的模糊邏輯預(yù)判決(Fuzzy Logic, FL)和逼近理想解排序算法(Technique Order Preference by Similarity to an Ideal Solution, TOPSIS)結(jié)合的切換算法。引入預(yù)判決的方法有效減少了不必要的數(shù)據(jù)量和系統(tǒng)開銷。預(yù)判決選擇候選網(wǎng)絡(luò)QoS等級(jí)作為評(píng)價(jià)指標(biāo),提升了切換前后用戶應(yīng)用服務(wù)質(zhì)量。論文改進(jìn)了模糊邏輯算法控制器,采用標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估的方法得到候選網(wǎng)絡(luò)的QoS綜合性能值,降低了模糊邏輯算法復(fù)雜度。預(yù)判決進(jìn)行篩選后,再使用TOPSIS算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行選擇。仿真結(jié)果顯示,和傳統(tǒng)算法比較,本文提出的算法可以顯著降低切換時(shí)延及切換次數(shù),由于對(duì)候選網(wǎng)絡(luò)QoS進(jìn)行預(yù)判,顯著提升了切換算法執(zhí)行后各種應(yīng)用的服務(wù)質(zhì)量。
【關(guān)鍵詞】：切換控制技術(shù) 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合 切換信息動(dòng)態(tài)感知 切換觸發(fā) 切換預(yù)判 模糊邏輯算法 逼近理想解排序法
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN92
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-11
• 1 引言11-18
• 1.1 研究背景及意義11-14
• 1.2 研究現(xiàn)狀14-16
• 1.3 論文研究內(nèi)容16-17
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)安排17-18
• 2 切換控制技術(shù)綜述18-33
• 2.1 切換分類18-20
• 2.1.1 水平切換和垂直切換18-19
• 2.1.2 硬切換和軟切換19-20
• 2.2 切換步驟20-23
• 2.2.1 切換發(fā)起20-21
• 2.2.2 切換判決21
• 2.2.3 切換實(shí)施21-23
• 2.3 切換決策參數(shù)23-24
• 2.4 切換判決算法24-27
• 2.5 IEEE 802.21切換協(xié)議27-32
• 2.5.1 MIH切換架構(gòu)28-29
• 2.5.2 MIH切換服務(wù)29-31
• 2.5.3 MIH協(xié)議局限31-32
• 2.6 本章小結(jié)32-33
• 3 基于MIH擴(kuò)展的信息動(dòng)態(tài)感知切換模型CA-MIH33-47
• 3.1 CA-MIH系統(tǒng)架構(gòu)33-35
• 3.2 CA-MIH核心模塊35-41
• 3.2.1 參數(shù)監(jiān)聽模塊36-38
• 3.2.2 事件監(jiān)聽模塊38-41
• 3.3 CA-MIH信息動(dòng)態(tài)感知機(jī)制41-45
• 3.3.1 信息動(dòng)態(tài)收集41-43
• 3.3.2 信息更新算法43-45
• 3.4 CA-MIH智能切換觸發(fā)機(jī)制45-46
• 3.5 本章小結(jié)46-47
• 4 基于CA-MIH架構(gòu)的切換決策算法47-59
• 4.1 CA-MIH切換預(yù)判決算法48-57
• 4.1.1 QoS參數(shù)權(quán)重計(jì)算48-53
• 4.1.2 基于模糊邏輯的切換預(yù)判決算法53-57
• 4.2 CA-MIH目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)選擇算法57-58
• 4.3 本章小結(jié)58-59
• 5 仿真與評(píng)價(jià)59-70
• 5.1 仿真環(huán)境設(shè)置59-60
• 5.2 算法仿真分析60-69
• 5.3 本章小結(jié)69-70
• 結(jié)論70-72
• 參考文獻(xiàn)72-76
• 作者簡歷76-78
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集78

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張毅剛;模糊邏輯在測試中應(yīng)用的探討[J];國外電子測量技術(shù);2001年S1期

2 劉樹田,吳杰,李淳飛;光電子混合模糊邏輯[J];中國激光;1992年04期

3 劉剛,徐衍亮,趙建輝,徐世杰;雙枝模糊邏輯[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2003年30期

4 郭加安;王萬森;姜千輝;;基于泛邏輯學(xué)的模糊邏輯關(guān)系柔性的研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2007年12期

5 常立濤;;模糊邏輯及其應(yīng)用探究[J];法制與經(jīng)濟(jì)(中旬刊);2010年05期

6 程一;莊誠;安燮南;;通用的模糊邏輯控制算法及其應(yīng)用[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);1992年06期

7 許普樂;夏明波;金士堯;;主動(dòng)式集群中模糊邏輯及其改進(jìn)研究[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2007年07期

8 劉東波;盧正鼎;;數(shù)據(jù)庫中的模糊邏輯規(guī)則發(fā)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2008年26期

9 黃洪;楊卓俊;王奔;;模糊邏輯在電子商務(wù)商品推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用;2012年03期

10 劉東波;模糊PROLOG及其語言值處理[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);1993年05期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李仁駿;;論模糊邏輯[A];模糊集理論與應(yīng)用——98年中國模糊數(shù)學(xué)與模糊系統(tǒng)委員會(huì)第九屆年會(huì)論文選集[C];1998年

2 何英;;基于模糊邏輯的標(biāo)準(zhǔn)化試題專家評(píng)分系統(tǒng)[A];模糊集理論與模糊應(yīng)用專輯——中國系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)模糊數(shù)學(xué)與模糊系統(tǒng)委員會(huì)第十屆年會(huì)論文選集[C];2000年

3 孫濤;張宏建;胡赤鷹;;基于模糊邏輯融合算法的氣液兩相流流型辨識(shí)方法[A];中國儀器儀表學(xué)會(huì)第三屆青年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（上）[C];2001年

4 梁杰;李中錫;;應(yīng)用模糊邏輯理論評(píng)估期刊的質(zhì)量[A];全面建設(shè)小康社會(huì)：中國科技工作者的歷史責(zé)任——中國科協(xié)2003年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（下）[C];2003年

5 竇振中;;美國模糊邏輯控制技術(shù)研究歷史和發(fā)展[A];1995年中國智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議暨智能自動(dòng)化專業(yè)委員會(huì)成立大會(huì)論文集（上冊(cè)）[C];1995年

6 成科揚(yáng);;基于集對(duì)分析的模糊邏輯及其推理方法研究[A];第二十三屆中國控制會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];2004年

7 高曉芳;葉劍;朱珍民;劉金剛;;嵌入模糊邏輯的上下文存儲(chǔ)與查詢機(jī)制[A];第18屆全國多媒體學(xué)術(shù)會(huì)議（NCMT2009）、第5屆全國人機(jī)交互學(xué)術(shù)會(huì)議（CHCI2009）、第5屆全國普適計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議（PCC2009）論文集[C];2009年

8 劉心;陳圖云;;擾動(dòng)模糊邏輯及其“非”算子[A];中國系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)模糊數(shù)學(xué)與模糊系統(tǒng)委員會(huì)第十一屆年會(huì)論文選集[C];2002年

9 王敏;高翔;李宏偉;;模糊邏輯及遺傳算法在入侵檢測中的應(yīng)用[A];首屆信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2003年

10 李成杰;;模糊邏輯對(duì)地產(chǎn)商土地選址KPI因素的分析[A];邏輯學(xué)及其應(yīng)用研究——第四屆全國邏輯系統(tǒng)、智能科學(xué)與信息科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 趙德新;基于模糊邏輯的語義服務(wù)發(fā)現(xiàn)研究[D];天津大學(xué);2008年

2 石振剛;基于模糊邏輯的圖像處理算法研究[D];東北大學(xué);2009年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 常宏;基于權(quán)重分析表的模糊邏輯算法在中央空調(diào)系統(tǒng)的應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2016年

2 胡瀟;異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)切換控制技術(shù)研究與優(yōu)化[D];北京交通大學(xué);2016年

3 陳研淑;模糊邏輯及其在司法中的適用[D];西南政法大學(xué);2013年

4 蔣萍;模糊邏輯在風(fēng)險(xiǎn)投資決策中的應(yīng)用[D];西南師范大學(xué);2005年

5 譚磊;基于模糊邏輯的信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2014年

6 熊欣;基于模糊邏輯的金融風(fēng)險(xiǎn)投資決策分析[D];中南大學(xué);2009年

7 劉瑾奕;智能教室中基于圖像處理和模糊邏輯的睡意檢測研究與實(shí)現(xiàn)[D];上海交通大學(xué);2007年

8 Sara Saved M.Abdelkader;基于模糊邏輯的智能駕駛關(guān)鍵技術(shù)研究[D];湖南大學(xué);2012年

9 羅媛媛;基于模糊邏輯的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議的研究[D];武漢工程大學(xué);2011年

10 張輝;轎車自動(dòng)倒庫轉(zhuǎn)向控制幾何推導(dǎo)算法和模糊邏輯算法研究[D];吉林大學(xué);2008年

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