本文關(guān)鍵詞：一種新的語音和噪聲活動檢測算法及其在手機雙麥克風消噪系統(tǒng)中的應用

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【摘要】：針對現(xiàn)有雙通道語音活動檢測(Voice Activity Detection,VAD)算法依賴于固定閾值難以在多種噪聲環(huán)境下準確地檢測語音和噪聲,應用于手機消噪系統(tǒng)會造成語音失真或噪聲消除不好等問題,該文提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的VAD算法,該算法以分頻帶能量差和歸一化互通道相關(guān)為特征,采用神經(jīng)網(wǎng)絡對語音和噪聲進行分類。在此基礎上,將神經(jīng)網(wǎng)絡VAD與基于互通道信號功率比值的VAD相結(jié)合,提出一種新的適用于手機消噪系統(tǒng)的語音和噪聲活動檢測算法分別對語音和噪聲進行檢測,并以此進行噪聲抑制處理,減少了消噪系統(tǒng)因VAD誤判而造成的性能下降。實驗結(jié)果表明,該處理方法在抑制背景噪聲和減少語音失真等方面優(yōu)于現(xiàn)有的消噪算法,對于方向性語音干擾也有很好的抑制效果。
【作者單位】： 南京師范大學物理與科學技術(shù)學院;
【關(guān)鍵詞】： 語音活動檢測 語音增強 神經(jīng)網(wǎng)絡
【基金】：江蘇省自然科學基金,江蘇省聲頻技術(shù)工程重點實驗室基金項目(BE2014139)~~
【分類號】：TN912.3
【正文快照】： 1引言說話人處于噪聲環(huán)境中時,遠端接聽者往往會聽到難以忍受的噪聲[1],為了解決這個問題,現(xiàn)有手機集成了語音增強模塊來提高語音質(zhì)量。傳統(tǒng)的單通道語音增強算法[2-6]無法很好地處理非穩(wěn)態(tài)噪聲,而多通道算法[1,7-13]在利用語音與噪聲性質(zhì)差異的同時也結(jié)合了兩者的空間差異性,

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 王明合;張二華;唐振民;許昊;;基于Fisher線性判別分析的語音信號端點檢測方法[J];電子與信息學報;2015年06期

2 郭海燕;李梟雄;李擬s，

本文編號：530660