本文關(guān)鍵詞：一種新的語音和噪聲活動(dòng)檢測(cè)算法及其在手機(jī)雙麥克風(fēng)消噪系統(tǒng)中的應(yīng)用

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【摘要】：針對(duì)現(xiàn)有雙通道語音活動(dòng)檢測(cè)(Voice Activity Detection,VAD)算法依賴于固定閾值難以在多種噪聲環(huán)境下準(zhǔn)確地檢測(cè)語音和噪聲,應(yīng)用于手機(jī)消噪系統(tǒng)會(huì)造成語音失真或噪聲消除不好等問題,該文提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的VAD算法,該算法以分頻帶能量差和歸一化互通道相關(guān)為特征,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)語音和噪聲進(jìn)行分類。在此基礎(chǔ)上,將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)VAD與基于互通道信號(hào)功率比值的VAD相結(jié)合,提出一種新的適用于手機(jī)消噪系統(tǒng)的語音和噪聲活動(dòng)檢測(cè)算法分別對(duì)語音和噪聲進(jìn)行檢測(cè),并以此進(jìn)行噪聲抑制處理,減少了消噪系統(tǒng)因VAD誤判而造成的性能下降。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該處理方法在抑制背景噪聲和減少語音失真等方面優(yōu)于現(xiàn)有的消噪算法,對(duì)于方向性語音干擾也有很好的抑制效果。
【作者單位】： 南京師范大學(xué)物理與科學(xué)技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 語音活動(dòng)檢測(cè) 語音增強(qiáng) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【基金】：江蘇省自然科學(xué)基金,江蘇省聲頻技術(shù)工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室基金項(xiàng)目(BE2014139)~~
【分類號(hào)】：TN912.3
【正文快照】： 1引言說話人處于噪聲環(huán)境中時(shí),遠(yuǎn)端接聽者往往會(huì)聽到難以忍受的噪聲[1],為了解決這個(gè)問題,現(xiàn)有手機(jī)集成了語音增強(qiáng)模塊來提高語音質(zhì)量。傳統(tǒng)的單通道語音增強(qiáng)算法[2-6]無法很好地處理非穩(wěn)態(tài)噪聲,而多通道算法[1,7-13]在利用語音與噪聲性質(zhì)差異的同時(shí)也結(jié)合了兩者的空間差異性,

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 王明合;張二華;唐振民;許昊;;基于Fisher線性判別分析的語音信號(hào)端點(diǎn)檢測(cè)方法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2015年06期

2 郭海燕;李梟雄;李擬s，

本文編號(hào)：530660