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逆合成孔徑雷達成像及微動測量方法研究

發(fā)布時間:2017-07-07 13:16

  本文關鍵詞:逆合成孔徑雷達成像及微動測量方法研究


  更多相關文章: 逆合成孔徑雷達 距離對齊 微動提取 切比雪夫多項式 匹配追蹤 模擬退火 泰勒多項式


【摘要】:逆合成孔徑雷達可以全天時、全天候、遠距離地獲取目標的圖像,在軍民領域具有廣闊的應用前景。本文主要研究了ISAR成像中的平動補償算法和微動分析方法,內容概況如下:提出了無需脈沖壓縮,用切比雪夫多項式擬合目標的運動曲線,在頻域實現(xiàn)平動補償?shù)姆椒āS捎谇斜妊┓蚨囗検礁黜椀恼恍?切比雪夫多項式的擬合效果優(yōu)于泰勒多項式。使用匹配追蹤的思想,求切比雪夫多項式的各個參數(shù)。然而,與一般離散參數(shù)空間的匹配追蹤不同的是,速度、加速度等參數(shù)的取值區(qū)間是連續(xù)的,為此,本文利用了模擬退火算法實現(xiàn)了連續(xù)參數(shù)空間內最佳匹配原子的搜索。實測數(shù)據表明,基于匹配追蹤的平動補償方法可以獲得比常用的基于最小熵的距離對齊算法更好的運動補償效果。而為了實現(xiàn)長幀數(shù)的回波數(shù)據的平動補償,本文采用了先分段進行距離對齊再拼接的方法,實際處理效果優(yōu)于對長幀數(shù)回波數(shù)據的直接處理。本文針對ISAR圖像中單一距離單元內主要存在單個散射點回波信號的情況,提出了先進行轉動補償,再用余弦模型估計微動變化頻率的方法。仿真的飛機回波分析驗證了該方法的可行性,而實測數(shù)據處理表明,該方法可以提取出機翼散射點所在距離單元的微動信息。
【關鍵詞】:逆合成孔徑雷達 距離對齊 微動提取 切比雪夫多項式 匹配追蹤 模擬退火 泰勒多項式
【學位授予單位】:北京理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:TN957.52
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 第1章 緒論9-15
  • 1.1 逆合成孔徑雷達的發(fā)展和現(xiàn)狀9-11
  • 1.2 微動測量的發(fā)展和現(xiàn)狀11-12
  • 1.3 本文研究內容及意義12-15
  • 第2章 基于匹配追蹤的ISAR成像方法15-33
  • 2.1 引言15-16
  • 2.2 ISAR基本原理16-18
  • 2.3 基于最小熵的距離對齊算法18-23
  • 2.4 基于匹配追蹤和切比雪夫多項式的平動補償算法23-32
  • 2.4.1 切比雪夫多項式24-27
  • 2.4.2 匹配追蹤27-29
  • 2.4.3 模擬退火29-30
  • 2.4.4 算法描述30-32
  • 2.5 本章小結32-33
  • 第3章 微動提取33-45
  • 3.1 引言33-34
  • 3.2 微動分析方法34-36
  • 3.2.1 微動數(shù)學模型34-35
  • 3.2.2 算法描述35-36
  • 3.3 仿真驗證36-43
  • 3.3.1 機頭存在微動的仿真37-40
  • 3.3.2 機翼存在微動的仿真40-43
  • 3.4 本章小結43-45
  • 第4章 實測數(shù)據處理45-93
  • 4.1 引言45-47
  • 4.2 ISAR成像處理47-79
  • 4.2.1 128幀回波數(shù)據48-60
  • 4.2.2 256幀回波數(shù)據60-72
  • 4.2.3 長幀數(shù)回波數(shù)據的拼接72-78
  • 4.2.4 小結78-79
  • 4.3 微動分析79-91
  • 4.3.1 128幀回波數(shù)據79-84
  • 4.3.2 256幀回波數(shù)據84-88
  • 4.3.3 512幀回波數(shù)據88-91
  • 4.3.4 小結91
  • 4.4 本章小結91-93
  • 結論93-94
  • 參考文獻94-98
  • 攻讀學位期間發(fā)表論文與研究成果清單98-99
  • 致謝99

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本文編號:530351

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