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基于注意循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的雷達(dá)高分辨率距離像目標(biāo)識(shí)別

發(fā)布時(shí)間:2017-07-06 07:11

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【摘要】:針對(duì)雷達(dá)高分辨率距離像(HRRP)數(shù)據(jù)的識(shí)別問題,該文利用HRRP生成的時(shí)序特性,提出一種基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的注意模型。該模型利用具有記憶功能的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)時(shí)域數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼,并根據(jù)HRRP中不同距離單元所映射的隱層對(duì)目標(biāo)識(shí)別的重要性,自適應(yīng)地賦予隱層不同的權(quán)值系數(shù),并根據(jù)隱層特征編碼特征進(jìn)行HRRP目標(biāo)識(shí)別。該模型利用了隱藏在HRRP數(shù)據(jù)內(nèi)部的目標(biāo)結(jié)構(gòu)信息,提高了特征的區(qū)分度。實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法可以有效地進(jìn)行識(shí)別,在樣本存在一定余度數(shù)據(jù)和樣本偏移的情況下,都能準(zhǔn)確地找出目標(biāo)支撐區(qū)域。
【作者單位】: 西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號(hào)處理國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;西安電子科技大學(xué)信息感知技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心;
【關(guān)鍵詞】雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別 高分辨距離像 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 注意模型
【基金】:國(guó)家杰出青年科學(xué)基金(61525105) 國(guó)家自然科學(xué)基金(61201292,61322103,61372132) 全國(guó)優(yōu)秀博士學(xué)位論文作者專項(xiàng)資金(FANEDD-201156)~~
【分類號(hào)】:TN957.52
【正文快照】: 2(西安電子科技大學(xué)信息感知技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心西安710071)1引言雷達(dá)高分辨率距離像(HRRP)是用寬帶雷達(dá)信號(hào)獲取的目標(biāo)散射點(diǎn)子回波在雷達(dá)視線方向投影的矢量和,它包含了目標(biāo)尺寸和散射點(diǎn)分布等重要結(jié)構(gòu)信息,并且易于獲取、存儲(chǔ)和處理,如今已成為了雷達(dá)自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別(RATR)領(lǐng)域

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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1 莫衍崴 特約記者劉謙;上士白光斌:電話傳音排故障[N];戰(zhàn)士報(bào);2012年

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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2 崔宗勇;合成孔徑雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別理論與關(guān)鍵技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2015年

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 許俊峰;基于模型的任意視點(diǎn)下三維目標(biāo)識(shí)別研究[D];南京航空航天大學(xué);2015年

2 李建;毫米波輻射計(jì)目標(biāo)識(shí)別性能測(cè)試系統(tǒng)研究[D];南京理工大學(xué);2015年

3 陳晨;紅外/毫米波復(fù)合信號(hào)處理方法及電路設(shè)計(jì)[D];南京理工大學(xué);2015年

4 王玉君;基于遠(yuǎn)紅外熱像儀的地面機(jī)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別[D];沈陽理工大學(xué);2015年

5 姚國(guó)偉;基于高分辨距離像的艦船目標(biāo)識(shí)別研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

6 周偉峰;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的單目機(jī)器人目標(biāo)識(shí)別定位研究[D];安徽工程大學(xué);2015年

7 譚敏潔;基于壓縮感知的雷達(dá)一維距離像目標(biāo)識(shí)別[D];電子科技大學(xué);2015年

8 王翔;基于局部神經(jīng)反應(yīng)的目標(biāo)識(shí)別研究[D];華中師范大學(xué);2015年

9 劉巍;基于非均勻采樣圖像的目標(biāo)識(shí)別與跟蹤算法研究[D];北京理工大學(xué);2015年

10 田兵兵;基于核函數(shù)的SAR圖像目標(biāo)識(shí)別研究[D];電子科技大學(xué);2015年

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本文編號(hào):525186

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