物流倉(cāng)儲(chǔ)活動(dòng)中無(wú)線傳感網(wǎng)分簇拓?fù)渌惴ㄑ芯?/H1>
發(fā)布時(shí)間：2017-07-05 13:07
本文關(guān)鍵詞：物流倉(cāng)儲(chǔ)活動(dòng)中無(wú)線傳感網(wǎng)分簇拓?fù)渌惴ㄑ芯?/strong>
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【摘要】：在電子商務(wù)和經(jīng)濟(jì)全球化的巨大推動(dòng)下,物流業(yè)正面臨著從傳統(tǒng)物流向現(xiàn)代物流的迅猛轉(zhuǎn)型。信息技術(shù)從輔助轉(zhuǎn)變?yōu)楹诵摹?qiáng)化社會(huì)資源整合和物流全過(guò)程規(guī)�；呀�(jīng)成為當(dāng)前物流業(yè)發(fā)展的重大趨勢(shì)。作為現(xiàn)代物流業(yè)和供應(yīng)鏈系統(tǒng)的重要節(jié)點(diǎn),倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)的信息化、網(wǎng)絡(luò)化、自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)在物流管理中具有重要意義,其高效運(yùn)作機(jī)制近幾年來(lái)越發(fā)地受到物流界的重視。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless sensor network,WSN)將現(xiàn)代信息技術(shù)中的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、傳感器技術(shù)、微電子技術(shù)和通信技術(shù)四者巧妙地融合在一起,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)感知、采集和傳輸?shù)恼嬲y(tǒng)一,在不同領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用,也可以有效地應(yīng)用于物流倉(cāng)儲(chǔ)活動(dòng)中。通過(guò)在倉(cāng)儲(chǔ)內(nèi)部不同的物流設(shè)施或設(shè)備上部署大量傳感器節(jié)點(diǎn),它們可以協(xié)同地觀測(cè)和處理數(shù)據(jù),并通過(guò)自組織、多跳的通信方式把監(jiān)測(cè)到的信息傳輸給檢測(cè)者,從而實(shí)現(xiàn)了倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)境的監(jiān)控和整個(gè)倉(cāng)儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)的信息連通。由于WSN多跳的特性,給路由的設(shè)計(jì)帶來(lái)很大挑戰(zhàn),再加上WSN節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)、計(jì)算能力和能量有限,所以如何設(shè)計(jì)更好的路由協(xié)議一直是眾多學(xué)者研究的熱點(diǎn)問(wèn)題,而分簇拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)研究作為路由研究的基礎(chǔ),更是成為一個(gè)關(guān)鍵的核心技術(shù)。文中首先介紹一種基于梯度的有網(wǎng)關(guān)的分簇拓?fù)渌惴–TAGG(The Clustering Topology Algorithn based on Gradient with Gateways),對(duì)算法中權(quán)值的定義進(jìn)行改進(jìn)以更好地適用于倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)境,該并且針對(duì)物流倉(cāng)儲(chǔ)中存在可移動(dòng)設(shè)備的情況,對(duì)該算法進(jìn)行改進(jìn),給出節(jié)點(diǎn)移動(dòng)的場(chǎng)景處理規(guī)則,使其具有較強(qiáng)的自適應(yīng)性以應(yīng)對(duì)節(jié)點(diǎn)移動(dòng)引起的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渥兓TAGG算法魯棒性強(qiáng),但容易出現(xiàn)“能量空洞”問(wèn)題,一些節(jié)點(diǎn)由于負(fù)擔(dān)過(guò)重過(guò)早死亡會(huì)導(dǎo)致生存期降低。針對(duì)CTAGG算法的不足,本文結(jié)合倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)境,引入多基站的策略,提出一種基于梯度的多基站分簇拓?fù)渌惴ā６嗷镜闹饕枷胧菍⒕W(wǎng)絡(luò)分為幾個(gè)子網(wǎng),節(jié)點(diǎn)優(yōu)先和最近的基站進(jìn)行通信,減少了轉(zhuǎn)發(fā)跳數(shù),使得形成的簇樹更矮,能進(jìn)一步降低網(wǎng)絡(luò)時(shí)延,均衡整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的能量消耗,同時(shí)可以解決CTAGG算法中的“能量空洞”問(wèn)題,有利于延長(zhǎng)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的生存期。
【關(guān)鍵詞】：物流倉(cāng)儲(chǔ) 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò) 分簇拓?fù)渌惴?/strong> 多基站
【學(xué)位授予單位】：鄭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN929.5;TP212.9
【目錄】： - 摘要4-5
- Abstract5-10
- 1 緒論10-17
- 1.1 選題背景與意義10
- 1.2 物流倉(cāng)儲(chǔ)概述10-11
- 1.3 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)概述11-15
- 1.3.1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu)11-12
- 1.3.2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)12-13
- 1.3.3 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用13-14
- 1.3.4 無(wú)線傳感網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)14-15
- 1.4 本文主要工作及章節(jié)安排15-17
- 2 無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議17-29
- 2.1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議特點(diǎn)17-18
- 2.2 路由協(xié)議設(shè)計(jì)原則和關(guān)鍵問(wèn)題18-19
- 2.3 無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議分類19-20
- 2.4 典型路由的協(xié)議分析20-28
- 2.4.1 平面路由協(xié)議21-24
- 2.4.2 分簇路由協(xié)議24-28
- 2.5 本章小結(jié)28-29
- 3 基于梯度的有網(wǎng)關(guān)分簇拓?fù)渌惴?/span>29-42
- 3.1 CTAGG算法模型建立30-32
- 3.1.1 算法網(wǎng)絡(luò)模型30-31
- 3.1.2 算法能量模型31-32
- 3.1.3 問(wèn)題描述32
- 3.2 算法描述32-36
- 3.2.1 權(quán)值的改進(jìn)32-33
- 3.2.2 定義33
- 3.2.3 符號(hào)說(shuō)明33-34
- 3.2.4 算法過(guò)程34-36
- 3.2.5 算法仿真分析36
- 3.3 節(jié)點(diǎn)移動(dòng)的場(chǎng)景處理36-40
- 3.3.1 節(jié)點(diǎn)移入新簇37-39
- 3.3.2 節(jié)點(diǎn)移出原簇39-40
- 3.4 本章小結(jié)40-42
- 4 基于梯度的多基站分簇拓?fù)渌惴?/span>42-54
- 4.1 多基站策略概述42-44
- 4.1.1 多基站的特點(diǎn)42-43
- 4.1.2 多基站的研究?jī)?nèi)容43-44
- 4.2 算法描述44-46
- 4.2.1 唯一梯度值44
- 4.2.2 分簇階段44-45
- 4.2.3 生成簇樹階段45-46
- 4.3 算法仿真分析46-49
- 4.4 算法結(jié)果對(duì)比49-53
- 4.4.1 簇樹高度對(duì)比49-51
- 4.4.2 網(wǎng)絡(luò)生存期對(duì)比51-53
- 4.5 本章小結(jié)53-54
- 5 總結(jié)和展望54-56
- 5.1 全文總結(jié)54-55
- 5.2 研究展望55-56
- 參考文獻(xiàn)56-59
- 個(gè)人簡(jiǎn)歷及研究成果59-60
- 個(gè)人簡(jiǎn)歷59
- 發(fā)表的論文及科研項(xiàng)目59-60
- 致謝60
【相似文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 許華;;虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在物流倉(cāng)儲(chǔ)空間設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[J];物流技術(shù);2014年03期
2 李娜;;物流倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)中電子商務(wù)擴(kuò)容的作用[J];信息系統(tǒng)工程;2013年03期
3 高潤(rùn)泉;張利霞;楊志成;;搖桿履帶式消防機(jī)器人系統(tǒng)在物流倉(cāng)儲(chǔ)中的應(yīng)用[J];包裝工程;2012年08期
4 王偉;劉文菊;蘇迪;;基于Petri網(wǎng)的物流倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)的建模研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2010年11期
5 虞文鵬;;Linux平臺(tái)下物流倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)的智能化設(shè)計(jì)[J];物流技術(shù);2013年19期
6 陳素霞;;基于RFID的物流倉(cāng)儲(chǔ)智能管理系統(tǒng)[J];科技廣場(chǎng);2013年12期
7 劉愛(ài)民;;基于RFID技術(shù)的出版物物流倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)應(yīng)用探討[J];出版廣角;2014年15期
8 劉思敏;;WLAN及RFID技術(shù)在物流倉(cāng)儲(chǔ)管理中的應(yīng)用[J];電腦開發(fā)與應(yīng)用;2011年09期
9 崔虹燕;;RFID技術(shù)在食品企業(yè)物流倉(cāng)儲(chǔ)中的安全應(yīng)用研究[J];中國(guó)食品工業(yè);2009年03期
10 楊業(yè)娟;胡孔法;;基于RFID的物流倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2011年22期
中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條
1 尹軍琪;祁慶民;;物流倉(cāng)儲(chǔ)技術(shù)的國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)[A];面向21世紀(jì)迎接物料搬運(yùn)技術(shù)新發(fā)展——中國(guó)機(jī)械工程學(xué)會(huì)物料搬運(yùn)分會(huì)第六屆年會(huì)論文集[C];2000年
中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 記者 楊U，
本文編號(hào)：522065
本文鏈接：http://sikaile.net/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/522065.html
本文關(guān)鍵詞：物流倉(cāng)儲(chǔ)活動(dòng)中無(wú)線傳感網(wǎng)分簇拓?fù)渌惴ㄑ芯?/strong>
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【目錄】：
- 摘要4-5
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- 1 緒論10-17
- 1.1 選題背景與意義10
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- 1.3 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)概述11-15
- 1.3.1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu)11-12
- 1.3.2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)12-13
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- 1.3.4 無(wú)線傳感網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)14-15
- 1.4 本文主要工作及章節(jié)安排15-17
- 2 無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議17-29
- 2.1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議特點(diǎn)17-18
- 2.2 路由協(xié)議設(shè)計(jì)原則和關(guān)鍵問(wèn)題18-19
- 2.3 無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議分類19-20
- 2.4 典型路由的協(xié)議分析20-28
- 2.4.1 平面路由協(xié)議21-24
- 2.4.2 分簇路由協(xié)議24-28
- 2.5 本章小結(jié)28-29
- 3 基于梯度的有網(wǎng)關(guān)分簇拓?fù)渌惴?/span>29-42
- 3.1 CTAGG算法模型建立30-32
- 3.1.1 算法網(wǎng)絡(luò)模型30-31
- 3.1.2 算法能量模型31-32
- 3.1.3 問(wèn)題描述32
- 3.2 算法描述32-36
- 3.2.1 權(quán)值的改進(jìn)32-33
- 3.2.2 定義33
- 3.2.3 符號(hào)說(shuō)明33-34
- 3.2.4 算法過(guò)程34-36
- 3.2.5 算法仿真分析36
- 3.3 節(jié)點(diǎn)移動(dòng)的場(chǎng)景處理36-40
- 3.3.1 節(jié)點(diǎn)移入新簇37-39
- 3.3.2 節(jié)點(diǎn)移出原簇39-40
- 3.4 本章小結(jié)40-42
- 4 基于梯度的多基站分簇拓?fù)渌惴?/span>42-54
- 4.1 多基站策略概述42-44
- 4.1.1 多基站的特點(diǎn)42-43
- 4.1.2 多基站的研究?jī)?nèi)容43-44
- 4.2 算法描述44-46
- 4.2.1 唯一梯度值44
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- 4.4 算法結(jié)果對(duì)比49-53
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- 4.5 本章小結(jié)53-54
- 5 總結(jié)和展望54-56
- 5.1 全文總結(jié)54-55
- 5.2 研究展望55-56
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- 個(gè)人簡(jiǎn)歷及研究成果59-60
- 個(gè)人簡(jiǎn)歷59
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1 記者 楊U，
本文編號(hào)：522065
本文鏈接：http://sikaile.net/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/522065.html
