本文關(guān)鍵詞：基于SaS過(guò)程的分?jǐn)?shù)低階時(shí)頻自回歸滑動(dòng)平均模型參數(shù)估計(jì)及時(shí)頻分布

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【摘要】：針對(duì)SaS過(guò)程下時(shí)頻自回歸滑動(dòng)平均(TFARMA)模型分析方法的退化,該文用分?jǐn)?shù)低階共變?nèi)〈A相關(guān)提出了分?jǐn)?shù)低階時(shí)頻自回歸滑動(dòng)平均(FLO-TFARMA)模型的概念,并推導(dǎo)了模型參數(shù)的求解方法。在此基礎(chǔ)上,給出了FLO-TFARMA模型時(shí)頻譜估計(jì)算法,和已有的TFARMA模型時(shí)頻譜算法進(jìn)行了詳細(xì)的比較。計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果表明,在SaS過(guò)程環(huán)境下,所提出的FLO-TFARMA時(shí)頻譜明顯優(yōu)于TFARMA時(shí)頻譜,尤其是當(dāng)參數(shù)a較小時(shí),FLO-TFARMA時(shí)頻譜優(yōu)勢(shì)更明顯。
【作者單位】： 九江學(xué)院電子工程學(xué)院;九江學(xué)院信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 信號(hào)處理 a穩(wěn)定分布 非平穩(wěn)信號(hào) 時(shí)頻分布 自回歸滑動(dòng)平均 尤拉沃克方程
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61261046,61362038) 江西省自然科學(xué)基金(20142BAB207006) 江西省教育廳科技基金(GJJ14738,GJJ14739)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.7
【正文快照】： 2(九江學(xué)院信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院九江332005)1引言非平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程廣泛存在于實(shí)際各領(lǐng)域中,如生物醫(yī)學(xué)工程、通信、雷達(dá)、股票價(jià)格數(shù)據(jù)、水聲信號(hào)等領(lǐng)域。非平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程的統(tǒng)計(jì)量隨時(shí)間變化而變化,是一種時(shí)變的信號(hào),而常用的分析方法是Education Bureau of Jiangxi Province(GJJ1，

本文編號(hào)：520268