本文關(guān)鍵詞：基于稀疏隨機(jī)陣列配置的CS-MIMO雷達(dá)感知矩陣構(gòu)造

  更多相關(guān)文章： 壓縮感知 多輸入多輸出雷達(dá) 感知矩陣構(gòu)造 隨機(jī)陣列配置 重構(gòu)條件

【摘要】：壓縮感知(CS)理論中的感知矩陣在觀測(cè)數(shù)據(jù)獲取和信號(hào)重建過(guò)程中起關(guān)鍵性作用。目前,大部分研究通過(guò)引入高斯隨機(jī)矩陣作為測(cè)量矩陣實(shí)現(xiàn)壓縮觀測(cè),這類測(cè)量矩陣對(duì)硬件要求很高,工程實(shí)現(xiàn)困難。提出了一種基于稀疏隨機(jī)陣列配置的壓縮感知-多輸入多輸出(CS-MIMO)雷達(dá)中的感知矩陣構(gòu)造方法,當(dāng)MIMO雷達(dá)陣元配置為滿足某種概率分布的稀疏隨機(jī)陣列時(shí),發(fā)射與接收導(dǎo)引矢量的Kronecker積能夠起到壓縮測(cè)量的作用。從理論上分析了所構(gòu)造的感知矩陣的歸一化互相關(guān)系數(shù)、Gram矩陣以及陣列方向圖之間的內(nèi)在聯(lián)系,并證明了當(dāng)隨機(jī)陣元位置滿足均勻分布時(shí)所構(gòu)造的感知矩陣滿足壓縮感知重構(gòu)條件。在這種稀疏隨機(jī)陣列配置方式下,既可以避免額外引入隨機(jī)測(cè)量矩陣,又能減少所需的陣元個(gè)數(shù),從而大大降低CS-MIMO雷達(dá)系統(tǒng)復(fù)雜度。仿真實(shí)驗(yàn)表明,該方法具有較低的感知矩陣歸一化互相關(guān)系數(shù),與滿陣CS-MIMO雷達(dá)相比能夠在減少陣元個(gè)數(shù)的同時(shí)獲得良好的重構(gòu)性能,且使重構(gòu)所需運(yùn)算量大大降低。
【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)中小型無(wú)人機(jī)先進(jìn)技術(shù)工信部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;南京航空航天大學(xué)雷達(dá)成像與微波光子技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 壓縮感知 多輸入多輸出雷達(dá) 感知矩陣構(gòu)造 隨機(jī)陣列配置 重構(gòu)條件
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61501233,61071163,61271327,61471191) 江蘇高等學(xué)校優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)工程資助項(xiàng)目~~
【分類號(hào)】：TN957.51
【正文快照】： 網(wǎng)絡(luò)出版地址:www.cnki.net/kcms/detail/11.1929.V.20160118.1642.010.html引用格式:彭珍妮,賁德,張弓,等.基于稀疏隨機(jī)陣列配置的CS-MIMO雷達(dá)感知矩陣構(gòu)造[J].航空學(xué)報(bào),2016,37(3):1015-1024.PENG Z N,BEN D,ZHANG G,et al.Sensing matrix construction for CS-MIMO radar b

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 陸必應(yīng);梁甸農(nóng);;凸規(guī)化法實(shí)現(xiàn)多維稀疏陣的方向圖綜合[J];信號(hào)處理;2006年03期

2 ;[J];;年期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 馬登永;楊軍;;基于迭代最小二乘-預(yù)濾波的隨機(jī)陣列主動(dòng)時(shí)反聚焦方法[A];中國(guó)聲學(xué)學(xué)會(huì)2009年青年學(xué)術(shù)會(huì)議[CYCA’09]論文集[C];2009年

，

本文編號(hào)：519527