本文關(guān)鍵詞：Farima模型在海上無(wú)線網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)融合中的應(yīng)用

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【摘要】：為了克服海上無(wú)線網(wǎng)絡(luò)信號(hào)傳輸中的噪聲干擾,本文將小波變換和Farima模型應(yīng)用于信號(hào)狀態(tài)融合,首先利用小波變換對(duì)信號(hào)進(jìn)行分解,再利用Farima模型進(jìn)行預(yù)測(cè),最后對(duì)重構(gòu)后的信號(hào)進(jìn)行融合,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文算法融合速率高,準(zhǔn)確性好。
【作者單位】： 江蘇海事職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： Farima模型 小波分解 網(wǎng)絡(luò)信息融合
【基金】：2015年江蘇省現(xiàn)代教育技術(shù)重點(diǎn)研究課題(2015-R-42639)
【分類號(hào)】：TN92
【正文快照】： 0引言信號(hào)在海上傳輸會(huì)受到干擾,去除信號(hào)間的干擾,在接收端還原出無(wú)干擾的原始信號(hào)是海上無(wú)線網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的研究重點(diǎn)。參考文獻(xiàn)[1]等利用分簇融合研究網(wǎng)絡(luò)間信號(hào)融合的誤差成因,并通過簇內(nèi)測(cè)量來實(shí)現(xiàn)信號(hào)間的融合誤差。通常進(jìn)行無(wú)線網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)融合的方式是利用小波變換進(jìn)行小波分，

本文編號(hào)：517841