本文關鍵詞：基于脈內特征的輔助分選技術研究

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【摘要】：提出了一種基于現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)的脈內特征實時提取技術,利用時頻分析方法實現(xiàn)對現(xiàn)有常見的脈內調制類型(簡單脈沖、二相編碼、四相編碼、線性調頻、頻率編碼)進行實時的檢測及識別,并將脈內調制特征與傳統(tǒng)的脈沖描述字結合構成擴展脈沖描述字;然后,利用聚類方法建立多維特征參數(shù)分選模型進行信號分選,由于充分利用脈內信息進行脈沖信號分選,進一步提高了信號分選的處理速度和分選準確率,并通過內場測試證明了方法的有效性。
【作者單位】： 中國電子科技集團公司第51研究所;
【關鍵詞】： 時頻分析 脈內調制 檢測 聚類 分選
【分類號】：TN957.51
【正文快照】： 0引言隨著雷達技術的不斷發(fā)展,雷達在現(xiàn)代戰(zhàn)爭中的應用越來越多,電磁信號也越來越密集,電磁威脅環(huán)境的信號密度己高達百萬量級。同時,隨著電子和雷達技術的發(fā)展,新體制雷達發(fā)展迅速并逐漸占居主導地位。新體制雷達中常規(guī)脈沖雷達信號比例已減少,線性調頻、非線性調頻、相位編

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本文編號：517576