本文關(guān)鍵詞：基于改進雙門限法的語音端點檢測研究

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【摘要】：語音信號的端點檢測是語音識別過程中的重要環(huán)節(jié),端點檢測結(jié)果精確與否直接關(guān)系著語音識別的準確度。使用車載語音作為測試數(shù)據(jù),利用傳統(tǒng)雙門限法進行端點檢測,發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)雙門限方法在靜音條件下和帶噪條件下獲得語音端點檢測信息存在較大誤差。針對上述問題,提出了一種改進的雙門限法進行語音端點檢測,針對語音信號以及短時平均能量和過零率進行處理,并通過Matlab進行仿真,實驗結(jié)果說明提出的改進方法與傳統(tǒng)方法相比,在靜音和帶噪條件下,都更接近測試數(shù)據(jù)中真正的語音端點。
【作者單位】： 長春理工大學計算機科學技術(shù)學院;
【關(guān)鍵詞】： 雙門限法 端點檢測 短時能量 短時過零率
【分類號】：TN912.3
【正文快照】： 語音識別首先要對語音信號進行處理,在這一過程中,端點檢測是不可缺少的步驟。端點檢測的目的就是從一段待處理的音頻數(shù)據(jù)中找出有意義的語音段的起止點,準確地檢測出語音段的起止點能很大程度上降低后續(xù)特征提取以及模型建立的數(shù)據(jù)量以及運算量,能提高語音識別系統(tǒng)的識別能力

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本文編號：517195