發(fā)布時(shí)間：2017-07-03 19:03

  本文關(guān)鍵詞：抗沖激干擾的稀疏懲罰約束遺漏最小均方算法

  更多相關(guān)文章： 稀疏系統(tǒng)識(shí)別 自適應(yīng)算法 沖激干擾 收斂性

【摘要】：當(dāng)被識(shí)別系統(tǒng)是稀疏系統(tǒng)時(shí),傳統(tǒng)的遺漏最小均方(LLMS)自適應(yīng)算法收斂性能較差,特別在非高斯噪聲環(huán)境中,該算法性能進(jìn)一步惡化甚至算法不平穩(wěn)收斂。為了解決因信道的稀疏性使算法收斂變慢的問題,對(duì)LLMS算法的代價(jià)函數(shù)分別利用加權(quán)辶1-norm和加權(quán)零吸引兩種稀疏懲罰項(xiàng)進(jìn)行改進(jìn);為了優(yōu)化算法的抗沖激干擾的性能,利用符號(hào)函數(shù)對(duì)已改進(jìn)的算法迭代式作進(jìn)一步改進(jìn)。同時(shí),將提出的兩個(gè)算法運(yùn)用于非高斯噪聲環(huán)境下的稀疏系統(tǒng)識(shí)別,仿真結(jié)果顯示提出的算法性能優(yōu)于現(xiàn)存的同類稀疏算法。
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)移動(dòng)通信技術(shù)重慶市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 稀疏系統(tǒng)識(shí)別 自適應(yīng)算法 沖激干擾 收斂性
【分類號(hào)】：TN912.3
【正文快照】： 1引言最小均方(Least-Mean Square,LMS)自適應(yīng)算法[1]由于具有結(jié)構(gòu)簡單和計(jì)算復(fù)雜度低的特點(diǎn)[2],已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在各工程領(lǐng)域,如控制工程、通信工程、雷達(dá)信號(hào)處理、干擾消除、有噪聲源控制(ActiveNoise Control,ANC)、生物醫(yī)學(xué)工程、波束成形、語音回聲信道等[3-4]。而當(dāng)輸入

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本文編號(hào)：514794