本文關(guān)鍵詞：一種基于改進(jìn)蓋氏圓盤法的信源數(shù)估計(jì)新算法

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【摘要】：經(jīng)典蓋氏圓盤法(GDE)存在最大可估計(jì)信源數(shù)減少、蓋氏圓半徑區(qū)分不明顯以及調(diào)整因子依賴人為經(jīng)驗(yàn)等問題,實(shí)際使用中存在一定局限性。對(duì)此,提出一種基于改進(jìn)蓋氏圓盤的信源數(shù)估計(jì)新算法,引入新的酉變換矩陣及特征值加權(quán)矩陣,結(jié)合魯棒性信源數(shù)判定準(zhǔn)則,提升了算法的估計(jì)性能和適應(yīng)性。理論分析及仿真結(jié)果均驗(yàn)證了算法的有效性。
【作者單位】： 電子信息控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 蓋氏圓盤 信源數(shù)估計(jì) 特征值加權(quán)
【分類號(hào)】：TN911.7
【正文快照】： 1引言信源數(shù)估計(jì)是陣列信號(hào)處理中的一個(gè)重要研究課題,當(dāng)前大部分測(cè)向算法都是假設(shè)信源數(shù)目精確已知,尤其是基于特征值分解的子空間類DOA估計(jì)算法,需要充分利用信號(hào)子空間與噪聲子空間的正交性,否則很容易產(chǎn)生“虛警”和“漏警”。而在實(shí)際工程應(yīng)用中,信源數(shù)通常都是未知的,進(jìn)

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

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