本文關(guān)鍵詞：基于信道間干擾的WLAN動態(tài)信道分配算法研究

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【摘要】：隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,人們對無線通信的需求日益增加。而無線局域網(wǎng)得益于自身接入速率高、安裝方便、組網(wǎng)靈活等優(yōu)點得到了廣泛的應(yīng)用。在公寓樓和辦公室等場所中,已經(jīng)實現(xiàn)了個人無線網(wǎng)絡(luò)的覆蓋。分布在各處的個人無線局域網(wǎng)存在高密度部署,隨機(jī)性部署以及無線射頻資源管理缺乏等問題。工作在2.4 GHz ISM頻段的無線局域網(wǎng)頻譜資源匱乏,個人無線局域網(wǎng)面臨著無線環(huán)境日益惡化,無線干擾加劇,網(wǎng)絡(luò)性能退化等諸多問題。因此,需要通過有效的識別周圍無線環(huán)境,充分利用有限的信道,并對信道進(jìn)行合理動態(tài)分配的方式,才能解決上述存在的問題。論文對無線局域網(wǎng)的組成結(jié)構(gòu)和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行簡要介紹,對涉及的無線局域網(wǎng)協(xié)議進(jìn)行歸納,分析信道的劃分方式,總結(jié)分類無線網(wǎng)干擾問題。通過實驗分析信道干擾對網(wǎng)絡(luò)性能影響,實驗結(jié)果表明,信道間存在干擾,同信道干擾比部分重疊信道干擾對網(wǎng)絡(luò)性能造成的影響更為嚴(yán)重,使用部分重疊信道比使用正交信道更能夠提高網(wǎng)絡(luò)的性能。針對無線局域網(wǎng)使用場景,研究了室內(nèi)無線局域網(wǎng)路徑損耗模型,并對無線信道重疊因子進(jìn)行模型構(gòu)建和分析研究。針對基于信干噪比的重疊信道分配算法在個人無線局域網(wǎng)的應(yīng)用中存在的不足,提出基于信道間干擾的動態(tài)信道分配算法。論文詳細(xì)的介紹了算法思想,構(gòu)建了信道間干擾模型,給出了算法實現(xiàn)流程。為了在實際場景中驗證算法,在商用無線路由器中通過編程實現(xiàn)了該算法。通過實驗證明了算法能夠識別周圍無線環(huán)境,評估信道干擾狀況,給出合適的信道。通過對比實驗發(fā)現(xiàn),算法能夠減少無線局域網(wǎng)信道之間的相互干擾,路由器使用算法分配的信道,無線網(wǎng)絡(luò)的吞吐量提升14%左右,無線通信延時現(xiàn)象得到明顯改善。
【關(guān)鍵詞】：無線局域網(wǎng) 信道分配 重疊信道 信道干擾 吞吐量
【學(xué)位授予單位】：中國礦業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TN925.93
【目錄】：

• 致謝4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-16
• 1 緒論16-25
• 1.1 課題研究背景及意義16-20
• 1.2 無線局域網(wǎng)信道分配研究現(xiàn)狀20-24
• 1.3 課題主要研究內(nèi)容24
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)24-25
• 2 無線局域網(wǎng)相關(guān)特性25-35
• 2.1 無線局域網(wǎng)的組成結(jié)構(gòu)26-27
• 2.2 無線局域網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)27-29
• 2.3 無線局域網(wǎng)協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)29-31
• 2.4 無線局域網(wǎng)信道相關(guān)知識31-34
• 2.5 本章小結(jié)34-35
• 3 信道干擾實驗分析及相關(guān)模型建模分析35-46
• 3.1 探討信道間干擾對無線局域網(wǎng)性能的影響35-40
• 3.2 室內(nèi)無線局域網(wǎng)路徑損耗模型40-41
• 3.3 信道重疊因子模型分析與研究41-44
• 3.4 本章小結(jié)44-46
• 4 基于信道間干擾的動態(tài)信道分配算法研究46-62
• 4.1 基于信干噪比的重疊信道分配算法研究46-51
• 4.2 基于信道間干擾的動態(tài)信道分配算法研究51-56
• 4.3 基于信道間干擾的動態(tài)信道分配算法實現(xiàn)56-61
• 4.4 本章小結(jié)61-62
• 5 算法實驗分析62-70
• 5.1 不同初始信道下的算法表現(xiàn)63-65
• 5.2 算法分配重疊與非重疊信道網(wǎng)絡(luò)性能對比65-66
• 5.3 無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境變化情況下算法表現(xiàn)66-69
• 5.4 本章小結(jié)69-70
• 6 總結(jié)與展望70-71
• 6.1 總結(jié)70
• 6.2 展望70-71
• 參考文獻(xiàn)71-75
• 作者簡歷75-77
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集77

【相似文獻(xiàn)】

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