基于聯(lián)合稀疏功率譜恢復的機載雷達穩(wěn)健STAP算法研究
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【摘要】:機載雷達信號的空時自適應處理(STAP,Space-Time Adaptive Processing)需要利用樣本數(shù)據(jù)來估計雜波協(xié)方差矩陣.非均勻雜波環(huán)境中的離群點會使協(xié)方差矩陣的估計出現(xiàn)偏差,從而導致信號相消現(xiàn)象.針對此問題,本文提出一種基于聯(lián)合稀疏功率譜恢復的STAP算法(JSR-STAP)處理非均勻雜波,以克服離群點對正側(cè)視模式機載雷達的STAP性能的影響.JSR-STAP算法在高分辨稀疏恢復的條件下,利用多快拍間雜波和離群點的分布規(guī)律和相關性不同,通過范數(shù)選擇合適的稀疏恢復系數(shù)來實現(xiàn)離群點的抑制.Monte Carlo實驗證明JSR-STAP算法的穩(wěn)健性和動目標檢測性能均優(yōu)于傳統(tǒng)的STAP算法.
【作者單位】: 西安電子科技大學雷達信號處理國家重點實驗室;
【關鍵詞】: 機載雷達 空時自適應 稀疏恢復 離群點
【基金】:國家自然科學基金(No.60971108) 國家重點基礎研究發(fā)展計劃(973計劃)(No.2011CB707001)
【分類號】:TN959.73
【正文快照】: 1引言 目前,空時自適應處理(STAP)是抑制機載雷達雜波的主要方法[1].STAP方法的最優(yōu)濾波權(quán)依賴于雜波協(xié)方差矩陣R的精確估計.根據(jù)RMB準則[2],用于估計R的所有樣本數(shù)據(jù)必須滿足獨立同分布(Independent and Identically Distributed,IID)假設,并且不能包含運動目標信號等雜質(zhì)信
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