發(fā)布時間：2017-06-29 14:08

  本文關(guān)鍵詞：基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的窄帶雷達(dá)飛機(jī)目標(biāo)回波特征提取方法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：該文研究了常規(guī)窄帶雷達(dá)體制下,利用分?jǐn)?shù)階傅里葉變換擴(kuò)展特征域,從而解決直升機(jī)、螺旋槳飛機(jī)和噴氣式飛機(jī)3類飛機(jī)目標(biāo)回波分類中的特征提取問題。在現(xiàn)代戰(zhàn)場中,直升機(jī)、螺旋槳飛機(jī)和噴氣式飛機(jī)具有不同的機(jī)動性能,并各自承擔(dān)著重要的任務(wù)。因此,實現(xiàn)這3類飛機(jī)的分類具有重大的意義。該文針對3類飛機(jī)目標(biāo)分類的傳統(tǒng)特征數(shù)目少,包含信息量有限,導(dǎo)致分類性能不夠好的問題,基于現(xiàn)有的特征提取方法引入分?jǐn)?shù)階傅里葉變換(Fractional Fourier Transform,FrFT),在經(jīng)過FrFT后的分?jǐn)?shù)域提取3類飛機(jī)目標(biāo)回波的分?jǐn)?shù)階特征,彌補傳統(tǒng)特征的不足。并利用線性相關(guān)向量機(jī)(Relevance Vector Machine,RVM)的特征選擇功能對提取的分?jǐn)?shù)階特征進(jìn)行特征選擇并分類。基于仿真和實測數(shù)據(jù)的實驗結(jié)果證明該文提出的分?jǐn)?shù)階特征的分類性能較傳統(tǒng)時域、多普勒域特征有較大提升。
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號處理國家重點實驗室;西安電子科技大學(xué)信息感知技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心;
【關(guān)鍵詞】： 窄帶雷達(dá) 分?jǐn)?shù)階傅里葉變換 特征提取 特征選擇 目標(biāo)分類 噴氣引擎調(diào)制
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61271024,61322103) 高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金博士生導(dǎo)師類基金(20130203110013) 陜西省自然科學(xué)基礎(chǔ)研究計劃(2015JZ016)~~
【分類號】：TN957.51
【正文快照】： 1引言目前在窄帶雷達(dá)體制下,對于直升機(jī)、螺旋槳Foundation of Shaanxi Province(2015JZ016)飛機(jī)和噴氣式飛機(jī)的分類方法已有諸多研究成果,但在特征提取這一部分,除直接利用飛機(jī)的運動參數(shù)作為分類特征外,通常根據(jù)旋轉(zhuǎn)部件的噴氣引擎調(diào)制(Jet Engine Modulation,JEM)[1,2]特性

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：498139