大規(guī)模MIMO下具有反饋的低復雜度檢測算法
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【摘要】:針對大規(guī)模MIMO系統(tǒng),信號檢測算法的復雜度往往呈指數(shù)級增長的問題,通過對傳統(tǒng)的QRD-M檢測算法和樹搜索的深度研究,對其進行改進,得出一種具有反饋的低復雜度檢測算法,該算法主要運用分支的權重和分支間的反饋對樹進行修剪,然后運用樹搜索的原理進行搜索輸出。仿真結果表明,該改進算法以降低較少系統(tǒng)性能的代價,能夠極大地降低計算復雜度,是一種折衷的高效檢測算法,完全能運用于大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中。
【作者單位】: 重慶郵電大學移動通信重慶市重點實驗室;
【關鍵詞】: 大規(guī)模MIMO 信號檢測 反饋 低復雜度
【基金】:重慶市教委科學技術研究項目(KJ1500428)
【分類號】:TN919.3
【正文快照】: 信號檢測算法的性能好壞及其復雜度高低直接影響著整個通信系統(tǒng)的質量和發(fā)展前景。具有優(yōu)異檢測性能的信號檢測算法往往伴隨著較高的復雜度,復雜度過高的算法其實常常受限于當前硬件的處理能力,尤其是在大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中,算法的復雜度往往呈現(xiàn)指數(shù)級的增長,而復雜度低的信號檢
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