本文關(guān)鍵詞：基于面向?qū)ο蠛湍：壿嫷腟AR溢油檢測算法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：星載合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar,SAR)具有全天時、全天候的工作能力,已被眾多學者認為是非常適合探測海面溢油污染的遙感器。然而在SAR影像中經(jīng)常出現(xiàn)"類油膜"現(xiàn)象,這嚴重干擾了SAR溢油檢測的精度。因此,如何有效區(qū)分SAR影像中的油膜和類油膜,對提升溢油檢測精度具有重要意義。本文利用面向?qū)ο髨D像分析的方法,從20景ENVISAT ASAR影像中提取了較多的溢油和類油膜樣本,對其基于對象的形狀、物理和紋理特征進行了綜合分析,找出了適合區(qū)分溢油和類油膜的特征量。利用特征分析的結(jié)論,本文建立了一種基于模糊邏輯的溢油檢測算法。該算法可以有效區(qū)分SAR影像中的溢油和類油膜,還可以給出暗斑被判定為溢油的概率。溢油檢測實驗說明,本文方法能夠得到令人滿意的效果。
【作者單位】： 內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學水利與土木建筑工程學院;國家海洋局第一海洋研究所;內(nèi)蒙古師范大學地理科學學院;
【關(guān)鍵詞】： 合成孔徑雷達 特征分析 溢油分類 面向?qū)ο髨D像分析 模糊邏輯
【基金】：國家自然科學基金(60890075)
【分類號】：TN957.52
【正文快照】： 1引言海洋溢油事故監(jiān)測是海洋溢油污染防治中非常重要的環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)監(jiān)測方式,如飛機、船舶、浮標等,實施成本較高、觀測范圍有限,難以滿足海洋監(jiān)測中大面積、實時監(jiān)測的要求[1—2]。衛(wèi)星遙感技術(shù)的興起,為這一難題提供了有效的解決方案。眾多學者的研究表明,合成孔徑雷達(Synth

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本文編號：484255