本文關(guān)鍵詞：基于線性最小均方誤差估計的SAR圖像降噪，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對合成孔徑雷達(dá)(synthetic aperture radar,SAR)圖像降噪過程中容易引起細(xì)節(jié)紋理信息損失的問題,該文結(jié)合SAR圖像相干斑噪聲的統(tǒng)計特性,提出了一種基于變換域系數(shù)線性最小均方誤差(linear minimum mean-square error,LMMSE)估計的SAR圖像降噪方法。首先通過SAR場景下的Kmeans聚類算法將相似圖像塊聚類;然后針對每一類相似圖像塊集合進(jìn)行奇異值分解(singular value decomposition,SVD),得到同時包含圖像塊集合行列相關(guān)信息的含噪奇異值系數(shù);為從含噪奇異值系數(shù)中更準(zhǔn)確地估計出真實圖像奇異值的系數(shù),先通過加性獨立信號噪聲(additive signal-dependent noise,ASDN)模型將乘性噪聲轉(zhuǎn)化為加性噪聲,再利用LMMSE準(zhǔn)則對奇異值系數(shù)進(jìn)行估計,最后將估計結(jié)果重構(gòu)得到降噪后的圖像塊集合。實驗結(jié)果表明,該方法充分利用相似圖像塊集合奇異值系數(shù)稀疏的特性,采用LMMSE準(zhǔn)則估計奇異值系數(shù),既保證了系數(shù)中噪聲分量的去除又避免了圖像紋理細(xì)節(jié)對應(yīng)小系數(shù)的丟失,不僅去噪效果明顯,同時能有效地保持圖像紋理細(xì)節(jié),具有良好的圖像視覺效果。
【作者單位】： 重慶大學(xué)通信工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 合成孔徑雷達(dá)圖像降噪 聚類 奇異值分解 最小均方誤差估計
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61108086,61171089,6130122,11304382) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金(CDJZR10160003,CDJZR11160003,CDJZR12160014,CDJZR13160008,CDJZR155507) 中國博士后科學(xué)基金(2013M532153) 重慶市自然科學(xué)基金(cstc2012jjA40001) 重慶市科技攻關(guān)計劃項目(cstc2012gg-yyjs0572)資助課題
【分類號】：TN957.52
【正文快照】： 0引言合成孔徑雷達(dá)(synthetic aperture radar,SAR)在成像過程中產(chǎn)生的相干斑噪聲不僅影響人眼的觀察還給后續(xù)的機(jī)器解譯及目標(biāo)識別帶來了困擾,因而降噪成為SAR圖像處理中的一個核心環(huán)節(jié)。基于空域濾波的Lee濾波、Frost濾波、Kuan濾波等經(jīng)典濾波方法不僅對斑點噪聲的抑制能力

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張銀蒲;;混合圖像降噪技術(shù)研究[J];唐山學(xué)院學(xué)報;2013年03期

2 王偉;;基于小波的閾值法圖像降噪分析與仿真[J];技術(shù)與市場;2009年12期

3 黃寶貴;馬春梅;盧振泰;;新的形態(tài)學(xué)圖像降噪方法[J];計算機(jī)應(yīng)用;2011年03期

4 江月松;王龍奇;;基于積分圖像的紅外圖像降噪去條帶方法[J];紅外;2012年07期

5 趙一凡;李久賢;吳游;夏良正;;一種基于小波域系數(shù)收縮的圖像降噪改進(jìn)算法[J];電路與系統(tǒng)學(xué)報;2008年05期

6 周登文;申曉留;;基于最大似然估計的自適應(yīng)圖像降噪[J];計算機(jī)工程;2009年08期

7 王麗梅;孫豐榮;張明強(qiáng);李前娜;姚桂華;張運;;S變換在心肌聲學(xué)造影圖像降噪中的應(yīng)用[J];計算機(jī)工程;2009年13期

8 李智玉;矯媛;;基于上下文模型的小波包圖像降噪方法[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報;2009年S1期

9 傅健;李斌;肖迎春;江柏紅;;航空發(fā)動機(jī)渦輪葉片工業(yè)CT圖像降噪方法[J];航空動力學(xué)報;2010年04期

10 祁國平;吳朝潤;;基于非局部均值的圖像降噪[J];山西電子技術(shù);2012年02期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 李小林;劉傳才;;基于PDE的圖像降噪方法的研究綜述[A];第十二屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2005年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 車憲民;XHX150A型X線機(jī)通過專家鑒定[N];中國醫(yī)藥報;2010年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 陳建軍;基于偏微分方程的圖像降噪和圖像恢復(fù)研究[D];重慶大學(xué);2009年

2 陳守水;基于偏微分方程的圖像降噪及質(zhì)量評價研究[D];上海交通大學(xué);2008年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 夏詠梅;低照度圖像降噪技術(shù)研究[D];南京理工大學(xué);2009年

2 王能強(qiáng);基于多小波理論的圖像降噪研究[D];中國海洋大學(xué);2008年

3 周慧;基于字典的圖像降噪方法研究[D];湖北大學(xué);2012年

4 吳嘉興;基于三邊結(jié)構(gòu)導(dǎo)向的三維地震圖像降噪方法研究[D];電子科技大學(xué);2013年

5 戶現(xiàn)標(biāo);小波分析在金屬圖像降噪中的應(yīng)用研究[D];沈陽理工大學(xué);2009年

6 邢孟棒;基于Primal Sketch修正與低秩模型的圖像降噪方法[D];西安電子科技大學(xué);2014年

7 宋保錕;激光主動成像的圖像降噪技術(shù)處理[D];長春理工大學(xué);2011年

8 姜敏霞;井下視頻圖像降噪和增強(qiáng)技術(shù)的研究[D];西安科技大學(xué);2012年

9 汪汀;小波變換在圖像降噪和壓縮中的應(yīng)用研究[D];南昌大學(xué);2011年

10 趙文元;基于ASIP陣列結(jié)構(gòu)的圖像降噪電路設(shè)計與實現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2009年

  本文關(guān)鍵詞：基于線性最小均方誤差估計的SAR圖像降噪，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：472691