本文關(guān)鍵詞：采用小波變換和高斯過程的肌電信號模型預(yù)測，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：根據(jù)表面肌電信號的生物電信號特點(diǎn),采用小波變換和高斯過程建模的方法對表面肌電信號進(jìn)行建模和預(yù)測.對非線性的表面肌電信號利用擬合能力強(qiáng)大的高斯過程進(jìn)行建模,預(yù)測效果較好,但所需運(yùn)算時(shí)間長.針對其運(yùn)算時(shí)間長的缺點(diǎn)進(jìn)行改進(jìn),將預(yù)處理后的表面肌電信號小波分解,對分解后的系數(shù)高斯建模,然后重構(gòu).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該改進(jìn)方法在響應(yīng)時(shí)間和預(yù)測誤差方面效果明顯.
【作者單位】： 華僑大學(xué)信息與科學(xué)工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 表面肌電信號 高斯過程 小波變換 模型預(yù)測
【基金】：福建省科技計(jì)劃項(xiàng)目(2015H0026) 教育部留學(xué)回國人員科研啟動(dòng)基金資助項(xiàng)目(Z1534004) 福建省泉州市科技計(jì)劃項(xiàng)目(2013Z34)
【分類號】：TN911.7
【正文快照】： 表面肌電信號(surface electromyographic signal,sEMG)是人體在運(yùn)動(dòng)時(shí)骨骼肌產(chǎn)生的電信號在皮膚表面處的疊加,是一種信號微弱、噪聲復(fù)雜的非線性生物電信號[1].表面肌電信號作為智能手臂和假肢的控制源,其采集和處理要求很高.為了更好地控制機(jī)械臂,需要對肌電信號進(jìn)行建模研

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本文編號：470519