本文關(guān)鍵詞：非線性預(yù)編碼優(yōu)化設(shè)計(jì)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著近年來(lái)移動(dòng)通信系統(tǒng)的不斷發(fā)展,人們對(duì)于移動(dòng)通信的系統(tǒng)容量和傳輸速率的要求也日益增。現(xiàn)今廣泛采用的MIMO技術(shù),在提升了信道容量的同時(shí)也引入了天線間的相互干擾。預(yù)編碼技術(shù)將消除干擾的步驟移至發(fā)送端,能在降低接收端復(fù)雜度的同時(shí)解決天線間干擾的問(wèn)題,這對(duì)現(xiàn)今的移動(dòng)通信的發(fā)展具有重要的意義。由對(duì)發(fā)送數(shù)據(jù)處理方式的不同,可將下行鏈路預(yù)編碼技術(shù)分為兩種不同的處理方案:線性預(yù)編碼和非線性預(yù)編碼。前者利用在發(fā)送端進(jìn)行信號(hào)檢測(cè)得到信道信息,將信道中的天線間干擾預(yù)先消除,此技術(shù)復(fù)雜度較低且容易實(shí)現(xiàn),但會(huì)降低接收端的信噪比,影響系統(tǒng)性能。后者通過(guò)對(duì)發(fā)送端待發(fā)送信號(hào)進(jìn)行非線性處理,在消除信道間干擾的同時(shí)保證了接收端信噪比,因而非線性預(yù)編碼技術(shù)能給移動(dòng)通信系統(tǒng)提供較大的性能提升,但非線性預(yù)編碼技術(shù)存在非常高的復(fù)雜度。因此,本文研究的主要內(nèi)容在于保證通信性能的同時(shí)降低非線預(yù)編碼的復(fù)雜度。非線性預(yù)編碼優(yōu)化設(shè)計(jì)研究的核心在于如何在復(fù)雜度和系統(tǒng)性能之間做均衡,在保證性能的基礎(chǔ)上降低非線性預(yù)編碼的復(fù)雜度,做到能效最優(yōu)。本文首先對(duì)預(yù)編碼現(xiàn)狀進(jìn)行簡(jiǎn)要的介紹,分析現(xiàn)有預(yù)編碼技術(shù)在復(fù)雜度和系統(tǒng)性能上存在的優(yōu)缺點(diǎn)。根據(jù)這些優(yōu)缺點(diǎn),著重討論了一種對(duì)復(fù)雜度和系統(tǒng)性能進(jìn)行折中的預(yù)編碼方案,即部分VP預(yù)編碼。部分VP預(yù)編碼能在保證系統(tǒng)性能的同時(shí)降低系統(tǒng)復(fù)雜度,其核心內(nèi)容在于算法的用戶分組方案。然后本文對(duì)不同用戶分組方案下部分VP預(yù)編碼的系統(tǒng)能量效率和復(fù)雜度進(jìn)行了深入的研究。通過(guò)分析和對(duì)比,幾種現(xiàn)今較好的非線性預(yù)編碼方案都存在用戶分組算法采用過(guò)多矢量擾動(dòng)計(jì)算而造成的復(fù)雜度過(guò)高的問(wèn)題。本文提出一種能有效的降低用戶分組算法的復(fù)雜度的非線性預(yù)編碼方案:基基于功率下界估計(jì)的部分矢量擾動(dòng)預(yù)編碼。以發(fā)送端能量下界估計(jì)計(jì)算的用戶分組方案,在降低用戶分組復(fù)雜度的同時(shí),將用戶分組方案發(fā)送到接收端,將求模損失進(jìn)一步降低,提高了系統(tǒng)性能。通過(guò)復(fù)雜度分析和能效性能仿真,本文提出的非線性預(yù)編碼算法在復(fù)雜度和系統(tǒng)性能之間獲得了較好的折中。
【關(guān)鍵詞】：多入多出 非線性預(yù)編碼 矢量擾動(dòng) 能量效率 復(fù)雜度
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN919.31
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-13
• 縮略詞表13-14
• 主要數(shù)學(xué)符號(hào)表14-15
• 第一章 緒論15-18
• 1.1 非線性預(yù)編碼研究現(xiàn)狀及問(wèn)題概述15-16
• 1.2 非線性預(yù)編碼的難點(diǎn)及研究方向16-17
• 1.3 本文的結(jié)構(gòu)及內(nèi)容安排17-18
• 第二章 MIMO系統(tǒng)中的非線性預(yù)編碼技術(shù)18-33
• 2.1 MIMO信道模型及線性預(yù)編碼技術(shù)簡(jiǎn)介18-22
• 2.1.1 MIMO信道模型18-20
• 2.1.2 線性預(yù)編碼技術(shù)簡(jiǎn)介20-22
• 2.2 非線性預(yù)編碼技術(shù)22-30
• 2.2.1 臟紙編碼22-24
• 2.2.2 Tomlinson-Harashima預(yù)編碼24-27
• 2.2.3 矢量擾動(dòng)預(yù)編碼27-30
• 2.3 仿真結(jié)果30-32
• 2.4 本章小結(jié)32-33
• 第三章 部分VP預(yù)編碼33-53
• 3.1 部分VP預(yù)編碼原理33-35
• 3.1.1 選擇VP預(yù)編碼(SVP)33-35
• 3.235-41
• 3.2.1 隨機(jī)選擇VP預(yù)編碼(SVP-RS)35-37
• 3.2.2 理想選擇VP預(yù)編碼(SVP-OS)37-38
• 3.2.3 分離選擇VP預(yù)編碼(SVP-DS)38-39
• 3.2.4 連續(xù)選擇VP預(yù)編碼(SVP-SS)39-41
• 3.3 復(fù)雜度分析41-46
• 3.3.1 搜索空間41-43
• 3.3.2 數(shù)值運(yùn)算43-44
• 3.3.3 部分VP預(yù)編碼復(fù)雜度分析44-46
• 3.4 能量效率分析46-48
• 3.5 仿真結(jié)果48-51
• 3.6 本章小結(jié)51-53
• 第四章 基于功率下界估計(jì)的部分矢量擾動(dòng)預(yù)編碼53-64
• 4.1 基于功率下界估計(jì)的部分VP預(yù)編碼53-63
• 4.1.1 復(fù)雜度分析58-59
• 4.1.2 能量效率分析59-60
• 4.1.3 仿真結(jié)果60-63
• 4.2 本章小結(jié)63-64
• 第五章 總結(jié)64-66
• 5.1 全文總結(jié)64-65
• 5.2 下一步工作65-66
• 致謝66-67
• 參考文獻(xiàn)67-71
• 攻讀碩士學(xué)位期間的研究工作71-72
• 個(gè)人簡(jiǎn)歷72-73
• 附件73-74

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