本文關(guān)鍵詞：OFDM壓縮感知信道估計中導(dǎo)頻圖案設(shè)計，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為提高基于壓縮感知的正交頻分復(fù)用(orthogonal frequency-division multiplexing,OFDM)系統(tǒng)信道估計性能,研究了導(dǎo)頻圖案設(shè)計問題.在分析傳統(tǒng)導(dǎo)頻設(shè)計準(zhǔn)則所存在問題的基礎(chǔ)上,將測量矩陣和單位陣之間的歐式距離作為測量矩陣相關(guān)性的定義,進(jìn)而得到新的基于互相關(guān)性最小化的導(dǎo)頻設(shè)計準(zhǔn)則;同時提出一種基于并行樹的循環(huán)替換導(dǎo)頻搜索算法,在每次循環(huán)時,依次替換各分枝節(jié)點中的每個導(dǎo)頻位置,按照導(dǎo)頻設(shè)計準(zhǔn)則,采用先分枝內(nèi)后分枝間選優(yōu)的方法,避免了局部最優(yōu)但全局錯誤的問題.仿真結(jié)果表明,使用新準(zhǔn)則來設(shè)計導(dǎo)頻可以提升稀疏信道估計效果,同時新的導(dǎo)頻搜索算法具有較好的收斂性.
【作者單位】： 西北工業(yè)大學(xué)電子信息學(xué)院;武警工程大學(xué)信息工程系;
【關(guān)鍵詞】： 正交頻分復(fù)用 壓縮感知 導(dǎo)頻 相關(guān)性 搜索算法
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61571368) 國家部委預(yù)研項目(9140A25030511HK0340,9410C39051120C39149)
【分類號】：TN929.53
【正文快照】： 近年來,針對無線信道的稀疏特點,壓縮感知理論(compressed sensing,CS)開始應(yīng)用于信道估計中,即OFDM壓縮感知信道估計,也稱為OFDM稀疏信道估計,相比傳統(tǒng)的最小二乘(least squares,LS)和最小均方誤差(minimum mean square error,MMSE)信道估計,降低導(dǎo)頻開銷的同時,也提高了信道

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本文編號：463573