本文關(guān)鍵詞：SAR圖像超像素生成算法抗噪性能研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：合成孔徑雷達(dá)(synthetic aperture radar,SAR)圖像受相干斑噪聲影響嚴(yán)重,針對(duì)SAR圖像的超像素生成算法需具有較強(qiáng)的抗噪性能,現(xiàn)有的SAR圖像超像素生成算法有很多種,但對(duì)其抗噪性能的研究并不多。文章針對(duì)上述問(wèn)題進(jìn)行研究,基于區(qū)域冗余度和區(qū)域準(zhǔn)確率,提出一種SAR圖像超像素生成算法的抗噪性能評(píng)價(jià)方法,對(duì)幾種經(jīng)典的SAR圖像超像素生成算法的抗噪性能進(jìn)行評(píng)價(jià)。實(shí)驗(yàn)采用不同噪聲水平的合成SAR圖像以及由SIR-C和RADARSAT-2獲取的真實(shí)SAR圖像進(jìn)行測(cè)試。結(jié)果表明,與其他算法相比,efficient graph-based segmentation(EG)算法的抗噪性能最優(yōu),最適用于SAR圖像分割。
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院;光電控制技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 合成孔徑雷達(dá) 分割 超像素 抗噪性能
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61371154;61076120;61271381;61102154) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(2012HGCX0001;2015HGQC0191;2015HGBZ0106) 光電控制技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和航空科學(xué)基金聯(lián)合資助項(xiàng)目(201301P4007)
【分類(lèi)號(hào)】：TN957.52
【正文快照】： 合成孔徑雷達(dá)(synthetic aperture radar,SAR)是一種高分辨率微波遙感成像雷達(dá),具有全天候、全天時(shí)、多波段、穿透性強(qiáng)等特點(diǎn),已得到廣泛應(yīng)用[1]�？焖儆行У貙�(shí)現(xiàn)SAR圖像的自動(dòng)解譯,提取圖像中所需要的信息將是SAR研究領(lǐng)域的主要發(fā)展方向。SAR圖像分割作為該發(fā)展方向的核心內(nèi)

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

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本文編號(hào)：453495