本文關(guān)鍵詞：基于WAVE的終端研究設(shè)計(jì)以及定位技術(shù)的研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著智能交通系統(tǒng)的快速發(fā)展,并且伴隨著物聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,作為解決道路交通問題的突破口,“車聯(lián)網(wǎng)”這個(gè)概念自從首次被通用汽車公司提出來(lái),就得到了社會(huì)各界的廣泛關(guān)注,并且成為物聯(lián)網(wǎng)研究的重要組成部分和未來(lái)重點(diǎn)發(fā)展方向。本文以WAVE(車聯(lián)網(wǎng))系統(tǒng)作為研究的主體,首先針對(duì)WAVE系統(tǒng)中基帶處理的定時(shí)同步問題展開研究,然后針對(duì)WAVE系統(tǒng)中的定位問題展開研究。本文主要研究的工作內(nèi)容如下:首先,簡(jiǎn)單介紹了車聯(lián)網(wǎng)基帶同步部分涉及的基本理論知識(shí)和車輛定位涉及的基本理論知識(shí)。簡(jiǎn)單介紹了WAVE協(xié)議中的IEEE802.11p協(xié)議的物理層PPDU幀結(jié)構(gòu),詳細(xì)介紹了WAVE終端設(shè)計(jì)的核心技術(shù)OFDM技術(shù)原理,并且對(duì)同步誤差影響做了詳細(xì)的介紹。然后簡(jiǎn)單介紹了基站定位,以及基站定位常用的無(wú)線定位方法,隨后詳細(xì)介紹了目前比較流行的定位方法TDOA定位方法,并且介紹了無(wú)線信道傳輸模型和定位的評(píng)價(jià)指標(biāo),以及無(wú)線信道對(duì)定位的影響。其次,研究基于訓(xùn)練符號(hào)的定時(shí)同步算法。詳細(xì)介紹了經(jīng)典的SC同步算法,包括SC訓(xùn)練符號(hào)結(jié)構(gòu)、SC同步估計(jì)算法和SC小數(shù)倍頻偏估計(jì)算法,并且詳細(xì)分析了SC算法的優(yōu)缺點(diǎn)。然后介紹了IEEE802.11a物理層幀結(jié)構(gòu)中定義的十個(gè)短訓(xùn)練符號(hào)的定時(shí)同步算法,并分析該算法的定時(shí)性能。最后根據(jù)SC算法和十個(gè)短訓(xùn)練符號(hào)的定時(shí)同步算法,一步步推導(dǎo)出新訓(xùn)練符號(hào)、并且同時(shí)提出相對(duì)應(yīng)的定時(shí)同步算法和小數(shù)倍頻偏估計(jì)算法。最后通過(guò)仿真分析,驗(yàn)證新算法消除了循環(huán)前綴引起的平臺(tái)區(qū)的影響,提高了符號(hào)定時(shí)和小數(shù)倍頻偏估計(jì)的準(zhǔn)確性。最后,研究基于基站的定位算法。首先介紹了最小二乘法,并且根據(jù)基站網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),總結(jié)了本文仿真要用的幾種信道模型以及基站分布情況,并且通過(guò)仿真,分析了定位需要的合適的基站數(shù)目,以及不同的基站選擇對(duì)定位的影響。然后詳細(xì)分析了泰勒迭代定位方法,并且在實(shí)際信道環(huán)境下仿真分析泰勒迭代算法定位的性能。最后重點(diǎn)介紹在合理利用車聯(lián)網(wǎng)路邊單元具體位置的條件下,提出的綜合改進(jìn)線性化最小二乘法的定位方法和綜合初值泰勒迭代定位方法。最后通過(guò)仿真分析證明綜合初值泰勒迭代定位算法定位誤差最低。
【關(guān)鍵詞】：WAVE OFDM 訓(xùn)練符號(hào) 定時(shí)同步 基站定位
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN929.5;U495
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-16
• 1.1 WAVE簡(jiǎn)介10-12
• 1.2 課題研究的背景和意義12-13
• 1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-14
• 1.3.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀13-14
• 1.3.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀14
• 1.4 論文的主要內(nèi)容14-16
• 第二章 WAVE和定位技術(shù)相關(guān)理論16-30
• 2.1 IEEE802.11p協(xié)議簡(jiǎn)介16-17
• 2.1.1 IEEE 802.11p物理層PPDU幀16-17
• 2.2 OFDM技術(shù)17-19
• 2.2.1 OFDM信號(hào)基本原理分析17-18
• 2.2.2 OFDM符號(hào)保護(hù)間隔和循環(huán)前綴18-19
• 2.3 同步誤差分析19-23
• 2.3.1 定時(shí)同步誤差分析20-21
• 2.3.2 載波頻率誤差分析21-23
• 2.4 基站定位簡(jiǎn)介23-28
• 2.4.1 TDOA定位方法24-26
• 2.4.2 無(wú)線信號(hào)傳輸信道模型26-27
• 2.4.3 基站定位準(zhǔn)確評(píng)價(jià)指標(biāo)27-28
• 2.4.4 無(wú)線信道對(duì)定位影響28
• 2.5 本章小結(jié)28-30
• 第三章 基于訓(xùn)練符號(hào)的同步算法30-52
• 3.1 SC同步算法30-37
• 3.1.1 SC算法訓(xùn)練符號(hào)結(jié)構(gòu)30-31
• 3.1.2 SC定時(shí)同步算法31-36
• 3.1.3 SC小數(shù)倍頻偏估計(jì)算法36-37
• 3.2 PPDU幀結(jié)構(gòu)中短訓(xùn)練符號(hào)的同步算法37-41
• 3.2.1 短訓(xùn)練符號(hào)的延遲相關(guān)同步算法37-38
• 3.2.2 短訓(xùn)練符號(hào)的延遲相關(guān)加長(zhǎng)度保持算法38-41
• 3.2.3 短訓(xùn)練符號(hào)的相關(guān)性分析41
• 3.3 新訓(xùn)練符號(hào)結(jié)構(gòu)及其同步和頻偏估計(jì)算法41-51
• 3.3.1 相關(guān)度和訓(xùn)練符號(hào)長(zhǎng)度的研究42-44
• 3.3.2 改進(jìn)的訓(xùn)練符號(hào)結(jié)構(gòu)及其定時(shí)同步算法44-48
• 3.3.3 新訓(xùn)練符號(hào)結(jié)構(gòu)的小數(shù)倍頻偏估計(jì)算法48-49
• 3.3.4 新頻偏估計(jì)算法和SC頻偏估計(jì)算法仿真對(duì)比49-51
• 3.4 本章小結(jié)51-52
• 第四章 車聯(lián)網(wǎng)基站定位技術(shù)研究52-68
• 4.1 線性化最小二乘法52-57
• 4.1.1 基站實(shí)際信道仿真條件54-55
• 4.1.2 分析基站數(shù)目和基站選擇對(duì)二乘法定位的影響55-56
• 4.1.3 實(shí)際環(huán)境中仿真分析二乘法定位56-57
• 4.2 結(jié)合車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境提出的綜合的線性化最小二乘法57-61
• 4.2.1 結(jié)合車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境提出的修正的線性化最小二乘法57-58
• 4.2.2 仿真分析修正的線性化最小二乘法性能58-61
• 4.2.3 結(jié)合車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境提出的綜合改進(jìn)線性化最小二乘法61
• 4.3 泰勒迭代定位算法61-64
• 4.3.1 泰勒定位算法仿真分析63-64
• 4.4 結(jié)合車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境提出的綜合初值泰勒迭代定位算法64-67
• 4.4.1 綜合初值泰勒定位算法與泰勒算法的對(duì)比仿真分析65-67
• 4.5 小結(jié)67-68
• 第五章 總結(jié)與展望68-70
• 5.1 全文總結(jié)68-69
• 5.2 全文展望69-70
• 致謝70-71
• 參考文獻(xiàn)71-74

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前7條

1 孫宇明;張彥仲;邵定蓉;李署堅(jiān);;一種基于訓(xùn)練符號(hào)的OFDM系統(tǒng)同步新算法[J];遙測(cè)遙控;2010年04期

2 田野;談?wù)褫x;;一種新的基于短訓(xùn)練符號(hào)的OFDM聯(lián)合時(shí)間頻率同步算法[J];鐵道學(xué)報(bào);2007年01期

3 李莉;王珂;韓力;;用特殊訓(xùn)練符號(hào)的MIMO-OFDM信道估計(jì)算法[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版);2008年06期

4 田野;劉菲菲;付W

本文編號(hào)：446695