率失真優(yōu)化的壓縮感知圖像編碼
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【摘要】:針對基于壓縮感知的圖像編碼系統(tǒng),分析了系統(tǒng)中編碼參數(shù)和碼率以及失真的關(guān)系,在此基礎(chǔ)上提出了基于壓縮感知的圖像編碼系統(tǒng)的碼率-失真模型。根據(jù)所提模型設(shè)計了率失真優(yōu)化的壓縮感知圖像編碼算法。在給定碼率的條件下,優(yōu)化編碼參數(shù),使得編碼器失真最小。算法在Matlab的編碼平臺上進行了仿真和實驗,結(jié)果證明提出的碼率-失真模型能夠很好地擬合實際率失真曲線,并且基于該模型的率失真優(yōu)化算法有效的提高了壓縮感知圖像編碼系統(tǒng)的性能。
【作者單位】: 上海電力學(xué)院電子與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 壓縮感知 率失真 編碼
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(61401269;61371125) 上海市自然科學(xué)基金項目(14ZR1417400) 地方能力建設(shè)項目(14110500900;15110500900)
【分類號】:TN919.81
【正文快照】: 2006年Donoho and Candes首次提出了壓縮感知的理論[1-2]。該理論是一種將高維空間的信號轉(zhuǎn)換為低維信號的采樣方法。如果輸入信號足夠的稀疏,那么這個信號就可以很高的精度被重構(gòu);趬嚎s感知的圖像編碼框架摒棄了傳統(tǒng)的先采樣后處理的級聯(lián)結(jié)構(gòu),將采樣和數(shù)據(jù)壓縮結(jié)合起來,
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