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基于云計(jì)算的流媒體分發(fā)關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2017-06-11 15:07

  本文關(guān)鍵詞:基于云計(jì)算的流媒體分發(fā)關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:近年來(lái),作為全球化內(nèi)容與服務(wù)分享媒介的互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)快速發(fā)展并不斷融合,催生了各種各樣的流媒體應(yīng)用。這些流媒體服務(wù)不斷豐富著人們的生活,創(chuàng)造了巨大的價(jià)值,同時(shí)也占據(jù)了互聯(lián)網(wǎng)大量的帶寬。大規(guī)模流媒體服務(wù)具有傳輸數(shù)據(jù)量大、時(shí)間長(zhǎng)等特點(diǎn),對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬、延遲、抖動(dòng)等網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量有很高的要求。目前的互聯(lián)網(wǎng)很難在網(wǎng)絡(luò)資源有限的情況下為大規(guī)模商業(yè)流媒體應(yīng)用提供這些網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的質(zhì)量保證,難以滿足用戶對(duì)于高質(zhì)量流媒體服務(wù)的需求。如何高效的利用有限的資源構(gòu)建高質(zhì)量的流媒體分發(fā)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界共同關(guān)心的問(wèn)題。本文首先針對(duì)流媒體分發(fā)過(guò)程中的幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行研究,主要包括:流媒體服務(wù)的特點(diǎn)、傳統(tǒng)流媒體分發(fā)系統(tǒng)的主要網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以及現(xiàn)有流媒體分發(fā)系統(tǒng)存在的問(wèn)題。接著,本文結(jié)合云計(jì)算強(qiáng)大的資源管理能力和高效的大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)提出了一種云CDN架構(gòu)來(lái)解決目前大規(guī)模流媒體分發(fā)過(guò)程中遇到問(wèn)題。最后,以新媒體互動(dòng)廣播項(xiàng)目為應(yīng)用背景,以提高資源利用率,改善用戶訪問(wèn)體驗(yàn)為目的,設(shè)計(jì)了一種云CDN系統(tǒng)。該系統(tǒng)結(jié)合云計(jì)算以及CDN(Content Distributed Network)架構(gòu)來(lái)構(gòu)建可以彈性調(diào)配的流媒體分發(fā)系統(tǒng),使用戶能夠就近訪問(wèn)所需資源。系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)有:基于Hadoop的客戶端測(cè)速技術(shù),基于用戶訪問(wèn)行為的緩存策略;基于OpenStack的CDN系統(tǒng)和Hadoop集群的部署和彈性管理。
【關(guān)鍵詞】:流媒體 CDN 負(fù)載均衡 緩存策略 云計(jì)算
【學(xué)位授予單位】:中國(guó)科學(xué)院研究生院(沈陽(yáng)計(jì)算技術(shù)研究所)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TN919.8
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-9
  • 第一章 緒論9-14
  • 1.1 流媒體分發(fā)技術(shù)的國(guó)內(nèi)外發(fā)展情況9-11
  • 1.1.1 云計(jì)算在流媒體分發(fā)方面的應(yīng)用9-10
  • 1.1.2 CDN系統(tǒng)國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀10-11
  • 1.2 課題研究的意義11-12
  • 1.3 研究工作的項(xiàng)目背景和目標(biāo)12
  • 1.4 本文的研究?jī)?nèi)容和組織結(jié)構(gòu)12-14
  • 第二章 基于云計(jì)算的流媒體分發(fā)關(guān)鍵技術(shù)的研究14-29
  • 2.1 流媒體技術(shù)14-15
  • 2.2 流媒體分發(fā)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)15-17
  • 2.3 云計(jì)算及相關(guān)技術(shù)概述17-22
  • 2.3.1 云計(jì)算特點(diǎn)17-18
  • 2.3.2 云計(jì)算服務(wù)18-19
  • 2.3.3 云計(jì)算中的虛擬化技術(shù)19
  • 2.3.4 OpenStack19-22
  • 2.3.5 Hadoop22
  • 2.4 CDN流媒體分發(fā)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)22-28
  • 2.4.1 CDN概述22-23
  • 2.4.2 負(fù)載均衡技術(shù)23-27
  • 2.4.3 緩存技術(shù)27
  • 2.4.4 內(nèi)容分發(fā)技術(shù)27-28
  • 2.5 本章小結(jié)28-29
  • 第三章 基于云計(jì)算的流媒體分發(fā)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)29-40
  • 3.1 新媒體互動(dòng)廣播流媒體分發(fā)系統(tǒng)分析與架構(gòu)設(shè)計(jì)29-31
  • 3.1.1 系統(tǒng)分析29-30
  • 3.1.2 總體架構(gòu)設(shè)計(jì)30-31
  • 3.2 虛擬化資源管理平臺(tái)設(shè)計(jì)31-32
  • 3.3 云CDN系統(tǒng)及關(guān)鍵模塊的設(shè)計(jì)32-36
  • 3.3.1 負(fù)載均衡技術(shù)34
  • 3.3.2 緩存策略的設(shè)計(jì)34-36
  • 3.4 客戶端測(cè)速模塊的設(shè)計(jì)36-37
  • 3.5 用戶訪問(wèn)行為分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)37-39
  • 3.6 本章小結(jié)39-40
  • 第四章 基于云計(jì)算的流媒體分發(fā)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)40-57
  • 4.1 虛擬化資源管理平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)40-46
  • 4.1.1 平臺(tái)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)與內(nèi)部通信功能的實(shí)現(xiàn)41
  • 4.1.2 平臺(tái)基礎(chǔ)服務(wù)的實(shí)現(xiàn)41-44
  • 4.1.3 平臺(tái)資源監(jiān)控與彈性調(diào)配功能的實(shí)現(xiàn)44-46
  • 4.2 云CDN系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)46-51
  • 4.2.1 云CDN系統(tǒng)中的負(fù)載均衡策略47-49
  • 4.2.2 緩存策略的實(shí)現(xiàn)49-51
  • 4.3 客戶端測(cè)速模塊的實(shí)現(xiàn)51-53
  • 4.3.1 客戶端測(cè)速模塊51-52
  • 4.3.2 服務(wù)器測(cè)速數(shù)據(jù)處理52-53
  • 4.4 用戶訪問(wèn)行為分析系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)53-56
  • 4.4.1 用戶訪問(wèn)數(shù)據(jù)收集53-54
  • 4.4.2 數(shù)據(jù)分析集群54
  • 4.4.3 用戶媒體訪問(wèn)傾向性及最佳訪問(wèn)節(jié)點(diǎn)的計(jì)算54-56
  • 4.5 本章小結(jié)56-57
  • 第五章 基于云計(jì)算的流媒體分發(fā)系統(tǒng)的測(cè)試57-64
  • 5.1 功能測(cè)試及結(jié)果57-61
  • 5.1.1 流媒體分發(fā)功能測(cè)試57-59
  • 5.1.2 云CDN資源的彈性調(diào)配功能測(cè)試59-61
  • 5.2 流媒體分發(fā)系統(tǒng)性能測(cè)試及結(jié)果61-62
  • 5.3 本章小結(jié)62-64
  • 結(jié)束語(yǔ)64-66
  • 參考文獻(xiàn)66-68
  • 發(fā)表文章68-69
  • 致謝69

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3 張鎧;基于Android平臺(tái)的流媒體客戶端的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2014年

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本文編號(hào):441855

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