本文關(guān)鍵詞：基于貝塞爾函數(shù)基信號(hào)分解的微動(dòng)群目標(biāo)特征提取方法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：微動(dòng)特征提取是群目標(biāo)分辨的有效手段,以往針對(duì)孤立目標(biāo)的特征提取技術(shù)不再適用。針對(duì)此該文提出了一種基于信號(hào)分解的微動(dòng)群目標(biāo)特征提取方法。首先通過(guò)分析微動(dòng)信號(hào)的正弦調(diào)頻(SFM)形式,推導(dǎo)了SFM信號(hào)相位項(xiàng)在k-分辨率貝塞爾函數(shù)基上的分解結(jié)果;然后根據(jù)回波分解結(jié)果中微動(dòng)頻率與函數(shù)基的一一對(duì)應(yīng)關(guān)系進(jìn)行頻率粗略估計(jì),并針對(duì)誤差產(chǎn)生原因給出了精確的微動(dòng)頻率估計(jì)方法;最后在離散信號(hào)相位解模糊的基礎(chǔ)上,完成各子目標(biāo)的微動(dòng)頻率提取。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的有效性,且與正弦調(diào)頻傅里葉變換(SFMFT)算法和平均幅度差函數(shù)(AMDF)算法相比具有更高精度。
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)信息與導(dǎo)航學(xué)院;信息感知技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心;
【關(guān)鍵詞】： 微多普勒 群目標(biāo) 貝塞爾函數(shù)基 特征提取 參數(shù)估計(jì)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61471386,61571457)~~
【分類號(hào)】：TN957.51
【正文快照】： 1引言當(dāng)多個(gè)目標(biāo)位于雷達(dá)天線同一波束范圍內(nèi),目標(biāo)回波信號(hào)在時(shí)頻域相互疊加構(gòu)成群目標(biāo)[1,2]。群目標(biāo)特征提取旨在利用目標(biāo)的不同參數(shù)和特征實(shí)現(xiàn)群目標(biāo)分辨與識(shí)別[3]。微多普勒效應(yīng)(micro-Dopplereffect,m-D effect)反映了目標(biāo)的精細(xì)運(yùn)動(dòng)特征[4,5],不同目標(biāo)的微多普勒特征往往

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  本文關(guān)鍵詞：基于貝塞爾函數(shù)基信號(hào)分解的微動(dòng)群目標(biāo)特征提取方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：441455