基于子帶分解WVD的雷達信號時頻分析方法
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【摘要】:研究利用諧波小波子帶分解消除Wigner-Ville分布交叉項的雷達信號時頻聯(lián)合分析方法。通過對多分量信號進行子帶分解預處理來消除信號之間以及信號與噪聲之間的相互影響,并求取個獨立分量的WVD,最后進行線性求和獲得原始信號時頻分布。仿真分析結果表明,對于在頻域無交叉點的多分量信號,該方法能夠有效抑制交叉項和噪聲的干擾,提高了時頻分辨效果并能準確提取出目標的特征信息,檢測效果優(yōu)于傳統(tǒng)WVD分析方法,將有助于提高雷達信號檢測、特征提取的能力。
【作者單位】: 中國電子科技集團公司第二十研究所;
【關鍵詞】: 多分量信號 交叉項 諧波小波變換 子帶分解
【分類號】:TN957.51
【正文快照】: 0引言在雷達信號處理中,魏格納—威爾分布(Wigner-Ville Distribution:WVD)具有良好的時頻聚焦和時頻邊緣特性,能夠真實反映信號的時變頻譜特征,因而被廣泛應用于通信、雷達等各種信息系統(tǒng)中,對于寬頻帶時變雷達信號檢測、特征提取、時頻濾波等有著良好的分析效果[1-5]。對于
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本文編號:441156
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