本文關(guān)鍵詞：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的管道泄漏聲信號識別方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對城市供水管網(wǎng)泄漏檢測需求,進(jìn)行了泄漏聲信號識別方法研究。分析了泄漏信號的時域、頻域及波形特點,提取出可用于泄漏信號表征的20種特征參數(shù);基于提取的泄漏聲信號特征參數(shù),構(gòu)建了泄漏聲信號BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別系統(tǒng);研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)(隱含節(jié)點數(shù)、傳遞函數(shù)、學(xué)習(xí)率)及輸入?yún)?shù)的數(shù)量和種類對泄漏信號識別效果的影響,并優(yōu)化出最佳的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及輸入?yún)?shù)。在以上研究基礎(chǔ)上,利用優(yōu)化后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對實驗室及現(xiàn)場管道泄漏信號進(jìn)行了交叉訓(xùn)練和識別,結(jié)果表明,提出的基于泄漏特征參數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具有較高的可靠性和普適性,可以很好地實現(xiàn)不同場景下泄漏信號的交叉識別,整體識別率達(dá)92.5%,為解決不同工況下泄漏信號識別做了有益的探索。
【作者單位】： 北京工業(yè)大學(xué)機(jī)械工程與應(yīng)用電子技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 管道泄漏 聲發(fā)射 特征提取 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 信號識別
【基金】：國家自然科學(xué)基金(11572010,11272017) 國家重點研發(fā)計劃(2016YFF0203002)項目資助
【分類號】：TN912.34;TP183
【正文快照】： 1引言城市供水管網(wǎng)是現(xiàn)代社會的重要基礎(chǔ)設(shè)施。受環(huán)境腐蝕、土壤松動以及人為破壞等因素影響,供水管道易出現(xiàn)破損而產(chǎn)生泄漏[1]。供水管網(wǎng)的泄漏不僅會造成水資源的浪費,而且會沖刷周邊地基造成地面塌陷等次生災(zāi)害事故,因此,研究管網(wǎng)泄漏的檢測理論、檢測方法,實現(xiàn)對管道泄漏

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：436839