本文關(guān)鍵詞：基于Zadoff-Chu序列的OFDM信道估計(jì)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：對于OFDM通信系統(tǒng),在接收端可以通過信道估計(jì)從而對接收信號進(jìn)行均衡以解調(diào)出原始信號。傳統(tǒng)的信道估計(jì)方法大多針對的是密集型信道,對于稀疏信道,沒有充分利用稀疏信道的特性來進(jìn)行信道估計(jì)。基于壓縮感知的信道估計(jì)算法是針對稀疏信道提出的比較新穎的方法,它們的估計(jì)精確度很高,但計(jì)算復(fù)雜度也很高,且需預(yù)知信道稀疏度。MIMO-OFDM雖然可以獲得更高的頻譜效率,但傳統(tǒng)的MIMO-OFDM信道估計(jì)中導(dǎo)頻開銷與發(fā)送天線個(gè)數(shù)成倍增長,即在一個(gè)發(fā)射天線上作為導(dǎo)頻的子載波位置在其它天線上只能空置,這大大削弱了MIMO系統(tǒng)的頻譜效率。本論文主要研究稀疏信道下OFDM信道估計(jì),主要工作概括如下:1.在分析和總結(jié)現(xiàn)有信道估計(jì)算法的基礎(chǔ)上,利用Zadoff-Chu序列的循環(huán)移位特性和信道的稀疏特性,研究一種基于Zadoff-Chu序列的OFDM信道估計(jì)算法。通過仿真驗(yàn)證,新算法比傳統(tǒng)的最小二乘信道估計(jì)算法獲得更好的估計(jì)性能,與基于壓縮感知的匹配追蹤算法的性能相近但復(fù)雜更低。2.在信道稀疏度未知的情況下,對上述算法進(jìn)行自適應(yīng)設(shè)計(jì),研究一種基于Zadoff-Chu序列的自適應(yīng)信道估計(jì)算法,仿真結(jié)果顯示該算法在性能與復(fù)雜度上獲得較好的折衷。3.在MIMO-OFDM中,各個(gè)天線采用不同的Zadoff-Chu序列作為訓(xùn)練序列進(jìn)行時(shí)域信道估計(jì),利用Zadoff-Chu序列的低互相關(guān)性進(jìn)行天線之間的區(qū)分,從而節(jié)約信道估計(jì)訓(xùn)練序列的開銷。仿真結(jié)果表明該算法具有較優(yōu)的估計(jì)性能和較低的復(fù)雜度,提升了MIMO-OFDM系統(tǒng)信道估計(jì)的性能。
【關(guān)鍵詞】：OFDM 信道估計(jì) Zadoff-Chu MIMO
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TN929.53
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 緒論9-14
• 1.1 研究背景與意義9-10
• 1.2 OFDM系統(tǒng)的信道估計(jì)發(fā)展歷程10-12
• 1.3 Zadoff-chu序列在通信中的應(yīng)用12-13
• 1.4 本文的研究內(nèi)容及章節(jié)安排13-14
• 第二章 OFDM信道估計(jì)技術(shù)14-23
• 2.1 無線信道概述14-16
• 2.2 OFDM系統(tǒng)簡介16-17
• 2.3 OFDM信道估計(jì)方法17-22
• 2.3.1 輔助數(shù)據(jù)分配機(jī)制17-18
• 2.3.2 最小二乘法18-19
• 2.3.3 最小均方誤差估計(jì)方法19-20
• 2.3.4 匹配追蹤信道估計(jì)算法20-22
• 2.3.5 估計(jì)算法性能指標(biāo)22
• 2.4 本章小結(jié)22-23
• 第三章 基于Zadoff-Chu序列的OFDM信道估計(jì)23-52
• 3.1 Zadoff-Chu序列23-25
• 3.2 基于Zadoff-Chu序列的信道估計(jì)25-42
• 3.2.1 問題模型26-27
• 3.2.2 算法描述27-29
• 3.2.3 仿真結(jié)果與分析29-42
• 3.3 基于Zadoff-Chu序列的自適應(yīng)信道估計(jì)42-50
• 3.3.1 算法描述42-45
• 3.3.2 仿真結(jié)果與分析45-50
• 3.4 本章小結(jié)50-52
• 第四章 基于Zadoff-Chu序列的MIMO-OFDM信道估計(jì)52-64
• 4.1 MIMO-OFDM系統(tǒng)52-54
• 4.1.1 MIMO-OFDM系統(tǒng)架構(gòu)52-53
• 4.1.2 Alamouti空時(shí)編碼53-54
• 4.2 MIMO-OFDM系統(tǒng)信道估計(jì)導(dǎo)頻機(jī)制54-57
• 4.2.1 導(dǎo)頻分配方案54-56
• 4.2.2 導(dǎo)頻符號選擇56-57
• 4.3 基于Zadoff-Chu序列的信道估計(jì)57-62
• 4.3.1 問題模型58-59
• 4.3.2 算法描述59-60
• 4.3.3 仿真結(jié)果與分析60-62
• 4.4 本章小結(jié)62-64
• 總結(jié)與展望64-66
• 1. SISO-OFDM系統(tǒng)信道估計(jì)64-65
• 2. MIMO-OFDM系統(tǒng)信道估計(jì)65-66
• 參考文獻(xiàn)66-72
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果72-73
• 致謝73-74
• 答辯委員會對論文的評定意見74

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 張俊杰;葛萬成;;Zadoff-Chu序列在LTE下行鏈路頻偏估計(jì)中的應(yīng)用[J];電子技術(shù);2010年12期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 李小莉;基于Zadoff-Chu序列的OFDM信道估計(jì)[D];華南理工大學(xué);2016年

  本文關(guān)鍵詞：基于Zadoff-Chu序列的OFDM信道估計(jì)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：434181