本文關(guān)鍵詞：周期解析信號(hào)的分解算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：任意周期解析信號(hào)都可以分解成極小相位信號(hào)和全相位信號(hào)的乘積,其中極小相位信號(hào)能在一個(gè)常數(shù)誤差范圍內(nèi)由其幅度或者相位完全重構(gòu)出來(lái),而全相位信號(hào)的瞬時(shí)頻率是非負(fù)的.因此,研究周期解析信號(hào)的分解算法具有重要的實(shí)際意義.本文從解析信號(hào)的概念入手,介紹了解析信號(hào)的頻率的發(fā)展史,從而引出瞬時(shí)頻率的概念.接著我們具體分析了怎樣把多項(xiàng)式解析信號(hào)和有理解析信號(hào)分別分解成極小相位信號(hào)和全相位信號(hào)的乘積,作為上述結(jié)論的進(jìn)一步推廣,分析了周期解析信號(hào)的結(jié)構(gòu)特征.接著介紹了極小相位信號(hào)和全相位信號(hào)的性質(zhì)特征.在周期解析信號(hào)的分解算法中,R.Kumaresan和A.Rao提出LPSD算法來(lái)提取極小相位信號(hào)和全相位信號(hào).本文對(duì)LPSD算法進(jìn)行改進(jìn)和推廣,在LPSD改進(jìn)算法中,把誤差能量式子中的相乘情況變成相除,在相除情況下,逆信號(hào)的系數(shù)H比原來(lái)取的小卻能達(dá)到更好的效果.在LPSD推廣算法中,引入有理正交基來(lái)替換原來(lái)的三角函數(shù)基.與三角函數(shù)基相比,有理正交基的優(yōu)勢(shì)是能自適應(yīng)的選取基函數(shù)的系數(shù).本文采用能量下降最快的思想和最小均方誤差思想逐步求得基函數(shù)的系數(shù),然后分解出極小相位信號(hào)與全相位信號(hào).與LPSD算法相比,推廣算法在耗時(shí)與算法迭代步數(shù)上有很大改進(jìn),信號(hào)擬合效果更好.
【關(guān)鍵詞】：周期解析信號(hào) 極小相位 全相位 三角函數(shù)系 有理正交系
【學(xué)位授予單位】：廣東工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.7
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 第一章 緒論10-16
• 1.1 信號(hào)頻率的定義10-11
• 1.2 瞬時(shí)頻率的定義11-13
• 1.3 解析信號(hào)定義的瞬時(shí)頻率的矛盾說(shuō)法13-16
• 第二章 解析信號(hào)的分解與特征16-25
• 2.1 多項(xiàng)式解析信號(hào)的分解16-18
• 2.2 有理解析信號(hào)的分解18-19
• 2.3 周期解析信號(hào)的結(jié)構(gòu)特征19-25
• 第三章 極小相位和全相位信號(hào)的性質(zhì)25-30
• 3.1 極小相位信號(hào)的性質(zhì)25-27
• 3.2 全相位信號(hào)的性質(zhì)27-30
• 第四章 周期解析信號(hào)的分解算法30-55
• 4.1 求根法32-35
• 4.1.1 算法過(guò)程32-33
• 4.1.2 算法實(shí)驗(yàn)33-35
• 4.2 基于希爾伯特變換的分解算法35-37
• 4.2.1 算法過(guò)程35-36
• 4.2.2 算法實(shí)驗(yàn)36-37
• 4.3 LPSD分解算法37-41
• 4.3.1 算法過(guò)程37-38
• 4.3.2 算法實(shí)驗(yàn)38-41
• 4.4 LPSD改進(jìn)分解算法41-46
• 4.4.1 算法過(guò)程41-43
• 4.4.2 算法實(shí)驗(yàn)43-46
• 4.5 基于有理正交系的分解算法46-51
• 4.5.1 算法過(guò)程46-49
• 4.5.2 算法實(shí)驗(yàn)49-51
• 4.6 基于有理正交系的改進(jìn)分解算法51-55
• 4.6.1 算法過(guò)程51-52
• 4.6.2 算法實(shí)驗(yàn)52-55
• 第五章 總結(jié)與展望55-56
• 參考文獻(xiàn)56-59
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文59-61
• 致謝61

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 王勝坤;;解析信號(hào)幾個(gè)重要性質(zhì)的探討[J];太原工學(xué)院學(xué)報(bào);1981年02期

2 魏永豪,袁愛(ài)平,袁曉;基于矢量旋轉(zhuǎn)的廣義解析信號(hào)[J];四川大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2005年05期

3 譚立輝;張志剛;;不變子空間在周期解析信號(hào)中的應(yīng)用[J];中山大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年03期

4 張宗橙;林建中;;解析信號(hào)法在通信系統(tǒng)模擬中的應(yīng)用[J];南京郵電學(xué)院學(xué)報(bào);1992年01期

5 徐冠雷;王孝通;徐曉剛;;二象Hilbert變換[J];自然科學(xué)進(jìn)展;2007年08期

6 張曉穎;馬書(shū)林;;數(shù)字包絡(luò)的實(shí)現(xiàn)[J];長(zhǎng)春理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年02期

7 郭瑜,湯寶平,紀(jì)躍波,秦樹(shù)人;基于解析信號(hào)和帶通濾波的頻率細(xì)化分析[J];重慶大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2001年04期

8 吳今培,吳偉蔚;基于解析信號(hào)的小波變換及其應(yīng)用[J];吉首大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2002年01期

9 張龍;許晶;朱艷山;;基于TMS320F2812的解析信號(hào)采集系統(tǒng)[J];石油儀器;2010年05期

10 馬玉華，，林文華;解析信號(hào)的瞬時(shí)相位與原始信號(hào)的等價(jià)關(guān)系[J];黑龍江大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào);1995年03期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 魏永豪;袁曉;;解析信號(hào)的兩種廣義化方法[A];四川省通信學(xué)會(huì)二零零四年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（二）[C];2004年

2 王寧;張東玲;高大治;;廣義解析信號(hào)變換及應(yīng)用[A];2005年全國(guó)水聲學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

3 丁康;江利旗;;復(fù)調(diào)制細(xì)化選帶譜分析的新方法研究[A];1999年中國(guó)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與信號(hào)處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1999年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 張艷霞;微機(jī)保護(hù)自適應(yīng)算法和暫態(tài)特征量算法的研究[D];天津大學(xué);2003年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 楊國(guó)亮;周期解析信號(hào)的分解算法研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2016年

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本文編號(hào)：431225