非正交多址接入下行鏈路信號(hào)檢測(cè)技術(shù)研究
本文關(guān)鍵詞:非正交多址接入下行鏈路信號(hào)檢測(cè)技術(shù)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:隨著無(wú)線網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用需求的快速增長(zhǎng),新一代移動(dòng)通信系統(tǒng)5G在未來(lái)需要給用戶提供頻譜效率更高、容量更大、速率更快網(wǎng)絡(luò)。面對(duì)未來(lái)嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的多址技術(shù)已經(jīng)不再適用,于是業(yè)界提出了一種新型多址技術(shù)NOMA(Non Orthogonal Multiple Access,非正交多址接入)。NOMA的本質(zhì)是將多個(gè)用戶信號(hào)進(jìn)行功率域的疊加,通過(guò)干擾消除檢測(cè)技術(shù)實(shí)現(xiàn)用戶信號(hào)的接收,由于在發(fā)送端引入了干擾信號(hào),因此接收端如何實(shí)現(xiàn)用戶信號(hào)的檢測(cè)將是NOMA技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵。文章的研究重點(diǎn)就是NOMA下行鏈路信號(hào)檢測(cè)技術(shù)。文章首先闡述了NOMA的基本思想,然后介紹了其下行鏈路的信號(hào)檢測(cè)技術(shù),包括SIC(Successive Interference Cancellation,串行干擾消除)檢測(cè)接收機(jī)的基本結(jié)構(gòu)以及接收機(jī)中采用的軟解調(diào)檢測(cè)算法的基本原理,并對(duì)缺陷進(jìn)行了分析。軟解調(diào)-SIC檢測(cè)技術(shù)檢測(cè)性能好,但是復(fù)雜度較高,時(shí)延也比較大?紤]到軟解調(diào)算法對(duì)干擾信號(hào)的功率、調(diào)制方式等信號(hào)特征信息并未充分利用,因此文章給出一種基于軟解調(diào)算法改進(jìn)的聯(lián)合檢測(cè)算法,該算法先利用干擾信號(hào)的信號(hào)特征信息構(gòu)建聯(lián)合星座圖,再根據(jù)聯(lián)合星座圖直接計(jì)算用戶信號(hào)各比特的軟信息來(lái)完成檢測(cè),因此接收機(jī)無(wú)需進(jìn)行干擾信號(hào)的檢測(cè)和重構(gòu),可以降低復(fù)雜度和處理時(shí)延。通過(guò)仿真分析,相比于軟解調(diào)-SIC檢測(cè)方法,對(duì)于鏈路疊加用戶數(shù)較少、用戶信號(hào)采用低階調(diào)制的場(chǎng)景,在檢測(cè)小區(qū)近端用戶信號(hào)時(shí),該檢測(cè)方法在檢測(cè)性能損失2 dB的情況下可以將復(fù)雜度降低一半,將時(shí)延降低63%。對(duì)于鏈路疊加用戶數(shù)較多、用戶信號(hào)采用高階調(diào)制的場(chǎng)景,因?yàn)槁?lián)合星座圖的構(gòu)建和分析都比較困難,聯(lián)合檢測(cè)方法難以進(jìn)行用戶信號(hào)的檢測(cè),而SIC檢測(cè)技術(shù)時(shí)延又比較大,因此文章給出一種基于SIC檢測(cè)技術(shù)改進(jìn)的聯(lián)合檢測(cè)-干擾消除檢測(cè)方法,該檢測(cè)方法每一級(jí)利用聯(lián)合檢測(cè)算法完成多個(gè)干擾信號(hào)的檢測(cè),再對(duì)多個(gè)干擾信號(hào)進(jìn)行并行消除,可以降低SIC檢測(cè)接收機(jī)的處理時(shí)延。通過(guò)仿真分析,相比于SIC檢測(cè)方法,在檢測(cè)小區(qū)近端用戶信號(hào)時(shí),該檢測(cè)方法在檢測(cè)性能損失2.5dB的情況下,可以將時(shí)延降低38%。
【關(guān)鍵詞】:非正交多址 信號(hào)檢測(cè) 串行干擾消除 聯(lián)合檢測(cè)
【學(xué)位授予單位】:重慶郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TN911.23
【目錄】:
- 摘要3-4
- Abstract4-11
- 注釋表11-13
- 第1章 引言13-20
- 1.1 研究背景及意義13-15
- 1.2 信號(hào)檢測(cè)技術(shù)的研究現(xiàn)狀15-18
- 1.3 論文結(jié)構(gòu)安排18-20
- 第2章 非正交多址接入及其信號(hào)檢測(cè)技術(shù)20-37
- 2.1 非正交多址接入20-28
- 2.1.1 非正交多址接入鏈路模型20-25
- 2.1.2 非正交多址接入的相關(guān)技術(shù)25-28
- 2.2 非正交多址SIC檢測(cè)技術(shù)28-32
- 2.2.1 SIC檢測(cè)接收機(jī)結(jié)構(gòu)29-30
- 2.2.2 Symbol-level SIC和Codeword-level SIC30-32
- 2.2.3 SIC檢測(cè)接收機(jī)缺陷分析32
- 2.3 SIC接收機(jī)信號(hào)檢測(cè)算法32-36
- 2.3.1 軟解調(diào)算法33-35
- 2.3.2 軟解調(diào)算法的缺陷分析35-36
- 2.4 本章小結(jié)36-37
- 第3章 基于軟解調(diào)算法改進(jìn)的信號(hào)檢測(cè)技術(shù)37-59
- 3.1 基于軟解調(diào)算法改進(jìn)的聯(lián)合檢測(cè)算法37-41
- 3.1.1 聯(lián)合星座圖37-39
- 3.1.2 聯(lián)合檢測(cè)算法39-41
- 3.2 聯(lián)合檢測(cè)接收機(jī)設(shè)計(jì)41-49
- 3.3 仿真與分析49-58
- 3.3.1 聯(lián)合檢測(cè)接收機(jī)性能仿真49-55
- 3.3.2 聯(lián)合檢測(cè)接收機(jī)的復(fù)雜度分析55-56
- 3.3.3 聯(lián)合檢測(cè)接收機(jī)的時(shí)延分析56-58
- 3.4 本章小結(jié)58-59
- 第4章 改進(jìn)的干擾消除檢測(cè)技術(shù)59-73
- 4.1 干擾消除檢測(cè)接收機(jī)的改進(jìn)59-60
- 4.2 改進(jìn)的干擾消除檢測(cè)接收機(jī)設(shè)計(jì)60-64
- 4.2.1 多個(gè)用戶信號(hào)的聯(lián)合檢測(cè)方法61-62
- 4.2.2 改進(jìn)的干擾消除檢測(cè)接收機(jī)設(shè)計(jì)62-64
- 4.3 仿真與分析64-72
- 4.3.1 改進(jìn)的干擾消除接收機(jī)的性能分析65-70
- 4.3.2 改進(jìn)的干擾消除檢測(cè)接收機(jī)的復(fù)雜度分析70
- 4.3.3 改進(jìn)的干擾消除檢測(cè)接收機(jī)的時(shí)延分析70-72
- 4.4 本章小結(jié)72-73
- 第5章 總結(jié)與展望73-75
- 5.1 本文工作總結(jié)73-74
- 5.2 下一步研究工作展望74-75
- 參考文獻(xiàn)75-80
- 致謝80-81
- 攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果81
【參考文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條
1 唐超;王茜竹;;NOMA技術(shù)研究及其在5G場(chǎng)景中的應(yīng)用分析[J];廣東通信技術(shù);2015年10期
2 畢奇;梁林;楊?yuàn)?陳鵬;;面向5G的非正交多址接入技術(shù)[J];電信科學(xué);2015年05期
3 張正宇;邱玲;;用于TD-LTE系統(tǒng)的排序串行干擾消除迭代檢測(cè)譯碼[J];應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào);2012年01期
4 陳發(fā)堂;梁濤濤;李小文;;LTE-A系統(tǒng)軟解調(diào)算法仿真及DSP實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2011年12期
5 尤明厚;陶小峰;崔琪楣;張平;;Turbo-MIMO系統(tǒng)中一種基于部分后驗(yàn)概率的軟檢測(cè)算法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2010年07期
6 曾昆;唐友喜;;V-BLAST信號(hào)的寬線性反饋判決檢測(cè)[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2008年03期
7 簡(jiǎn)濤;蘇峰;何友;曲長(zhǎng)文;平殿發(fā);;一種針對(duì)拖尾噪聲的魯棒神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信號(hào)檢測(cè)算法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2007年08期
8 汪漢新,葉俊民;基于Turbo碼的Max-Log-MAP譯碼算法的改進(jìn)[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2003年16期
本文關(guān)鍵詞:非正交多址接入下行鏈路信號(hào)檢測(cè)技術(shù)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
,本文編號(hào):428441
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/428441.html