本文關(guān)鍵詞：HHT和HMM在血細(xì)胞信號識別中的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對血細(xì)胞信號具有多形態(tài)、非線性、非平穩(wěn)的特點(diǎn),提出將希爾伯特黃變換(HHT)和隱馬爾可夫模型(HMM)相結(jié)合的血細(xì)胞信號識別方法。該方法采用HHT對血細(xì)胞信號進(jìn)行分析,選取經(jīng)過經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解得到的各本質(zhì)模態(tài)函數(shù)中相關(guān)性較大的分量,以這些分量的能量矩作為信號的特征量,由HMM訓(xùn)練得到正常人和病患者的模型參數(shù)并用做分類識別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法可以較好地識別正常人和病患者的血細(xì)胞信號,綜合準(zhǔn)確率達(dá)89.13%。
【作者單位】： 南昌大學(xué)信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 信號檢測與分析 希爾伯特黃變換 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 隱馬爾科夫模型 特征提取 血細(xì)胞信號分析
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61261011)
【分類號】：R446.1;TN911.7
【正文快照】： 0引言作為一種非常普遍的檢測方法,血細(xì)胞分析在臨床疾病的診斷及健康體檢等方面發(fā)揮著重要的作用[1]。一般地,疾病會引起血液中紅細(xì)胞、白細(xì)胞、血小板等血細(xì)胞數(shù)量變化,因此通過對血細(xì)胞的分類識別有助于臨床上判斷人體健康與否。目前國內(nèi)外的血細(xì)胞分析儀大多采用庫爾特原

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