本文關鍵詞：基于Surfacelet變換和SPIHT算法的視頻壓縮，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：提出一種基于Surfacelet變換并結(jié)合SPIHT算法的視頻壓縮編碼方法。這種新方法把視頻信號作為特殊的三維信號,對信號的空間和時間維進行整體處理。Surfacelet變換具有多方向分解、各向異性、高效率的樹結(jié)構(gòu)濾波器組、可完全重建和低冗余度等性質(zhì)。SPIHT算法具有分辨率質(zhì)量上的可伸縮性、漸進傳輸性等特性。利用Surfacelet變換的分解系數(shù)在各層間相關以及圖像能量集中的特性,結(jié)合SPIHT算法完成視頻數(shù)據(jù)的壓縮編碼。這種新的視頻壓縮編碼方法能彌補三維小波變換的缺陷,達到更高的PSNR值和更好的視覺效果,尤其適用于紋理復雜度較高、運動幅度較小的視頻。
【作者單位】： 公安部第三研究所;
【關鍵詞】： Surfacelet變換 多尺度分解 多維方向濾波器組 SPIHT算法 視頻壓縮
【分類號】：TN919.81
【正文快照】： 1概述隨著計算機技術(shù)和半導體材料的發(fā)展,高分辨率的視頻體數(shù)據(jù)應用于多個工程領域,如多媒體視頻流、醫(yī)學成像、遙感測繪、計算機視覺等。為了解決這些數(shù)字化視頻數(shù)據(jù)大容量存儲和實時傳輸?shù)膯栴},得到令人滿意的視頻畫面質(zhì)量以及處理和提取有效的特征信息,除了要提高計算機本

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  本文關鍵詞：基于Surfacelet變換和SPIHT算法的視頻壓縮，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：422123