本文關(guān)鍵詞：利用局部密度與距離特征的MFSK識別方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對已有算法不能適應(yīng)任意調(diào)制指數(shù)的MFSK信號類內(nèi)識別的問題,提出了一種新的利用聚類特征的MFSK信號調(diào)制識別方法。該方法利用AR模型的極點(diǎn)提取信號的短時頻率峰值;應(yīng)用改進(jìn)的聚類算法對峰值序列進(jìn)行聚類處理;根據(jù)不同階數(shù)FSK信號不同聚類中心的局部密度與距離乘積的不同,利用支持向量機(jī)進(jìn)行分類,完成了2FSK、4FSK、8FSK和16FSK的調(diào)制識別。該算法無需任何先驗知識,適用于不同調(diào)制指數(shù)下的FSK信號,仿真實(shí)驗驗證了算法的有效性和正確性。
【作者單位】： 解放軍信息工程大學(xué);95898部隊;
【關(guān)鍵詞】： 調(diào)制識別 AR模型 聚類 支持向量機(jī)
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61072046,61401511)
【分類號】：TN911.3
【正文快照】： 1引言調(diào)制識別在認(rèn)知無線電、頻譜監(jiān)測與管理、干擾識別、電子偵察等民用和軍用領(lǐng)域都具有廣泛的應(yīng)用。現(xiàn)有的調(diào)制識別方法可以分為兩類:基于假設(shè)檢驗的似然比方法和基于特征提取的統(tǒng)計模式識別方法[1]。本文主要研究基于特征提取的調(diào)制識別方法,該方法一般分為兩個步驟:識別

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 馮祥;李建東;;調(diào)制識別算法及性能分析[J];電波科學(xué)學(xué)報;2005年06期

2 廖艷蘋;謝紅;楊莘元;;輔助式小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的調(diào)制識別技術(shù)[J];應(yīng)用科技;2006年04期

3 李俊俊;陸明泉;馮振明;;基于支持向量機(jī)的分級調(diào)制識別方法[J];清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2006年04期

4 畢于威;楊莘元;;支持向量機(jī)在數(shù)字信號調(diào)制識別系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];應(yīng)用科技;2006年06期

5 吳丹;顧學(xué)邁;;一種新的基于支持向量機(jī)的自動調(diào)制識別方案[J];南京理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2006年05期

6 王彬;葛臨東;劉媛濤;;一種用于多徑信道的調(diào)制識別算法仿真研究[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報;2007年24期

7 王貴興;陳建春;;一種基于支持向量機(jī)的分層調(diào)制識別方法[J];電子科技;2008年07期

8 李麗月;唐向宏;趙玲;申傳朋;;基于高斯和功率譜特性的小波調(diào)制識別研究[J];杭州電子科技大學(xué)學(xué)報;2008年05期

9 游偉;周先敏;;模擬調(diào)制信號的自動調(diào)制識別[J];信號處理;2009年01期

10 方奇;張煒;;衰落環(huán)境中數(shù)字調(diào)制識別仿真研究[J];信息化研究;2011年02期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 龔曉潔;;基于譜相關(guān)特征的調(diào)制識別[A];2009年全國無線電應(yīng)用與管理學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

2 李麗月;唐向宏;趙玲;申傳朋;;基于高斯和功率譜特性的小波調(diào)制識別研究[A];浙江省電子學(xué)會2008年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2008年

3 崔燦;劉作學(xué);孔德強(qiáng);崔凱;;調(diào)制識別算法研究[A];全國第三屆信號和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會�？痆C];2009年

4 黃付慶;程劍俐;徐以濤;;通信信號調(diào)制識別的研究[A];2007北京地區(qū)高校研究生學(xué)術(shù)交流會通信與信息技術(shù)會議論文集（上冊）[C];2008年

5 倉艷;袁嗣杰;;通信信號調(diào)制識別技術(shù)綜述[A];2006通信理論與技術(shù)新進(jìn)展——第十一屆全國青年通信學(xué)術(shù)會議論文集[C];2006年

6 侯艷芳;馮紅梅;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的調(diào)制識別算法的研究[A];武漢(南方九省)電工理論學(xué)會第22屆學(xué)術(shù)年會、河南省電工技術(shù)學(xué)會年會論文集[C];2010年

7 倉艷;袁嗣杰;;通信信號調(diào)制識別中的信噪比估計[A];全國第一屆嵌入式技術(shù)聯(lián)合學(xué)術(shù)會議論文集[C];2006年

8 裴承全;何繼愛;;穩(wěn)定分布下基于傳感器節(jié)點(diǎn)分布式協(xié)作的調(diào)制識別研究[A];第六屆全國信號和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2012年

9 李偉斌;陳建華;;無線信號的自適應(yīng)調(diào)制識別綜述[A];江蘇省通信學(xué)會2004年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2004年

10 楊宇;鄧曉;;基于小波分析的RFID信號調(diào)制識別[A];第二十屆電工理論學(xué)術(shù)年會論文集[C];2008年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 楊發(fā)權(quán);無線通信信號調(diào)制識別關(guān)鍵技術(shù)與理論研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

2 賀濤;數(shù)字通信信號調(diào)制識別若干新問題研究[D];電子科技大學(xué);2008年

3 靳曉艷;基于先進(jìn)信號處理方法的通信信號調(diào)制識別技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

4 陸明泉;多信號的調(diào)制識別技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2008年

5 胡國兵;雷達(dá)信號調(diào)制識別相關(guān)技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2011年

6 徐毅瓊;數(shù)字通信信號自動調(diào)制識別技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2011年

7 王彬;無線衰落信道中的調(diào)制識別、信道盲辨識和盲均衡技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2007年

8 劉澍;基于改進(jìn)蟻群算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的調(diào)制識別研究[D];華中科技大學(xué);2009年

9 劉明騫;非合作通信中信號檢測及調(diào)制識別的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

10 楊偉超;Alpha穩(wěn)定分布噪聲下通信信號調(diào)制識別研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2012年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 高新;基于小波識別的多模式接收機(jī)技術(shù)研究[D];西南科技大學(xué);2015年

2 周鵬;監(jiān)測接收機(jī)中調(diào)制識別的應(yīng)用研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2014年

3 邢政利;基于壓縮感知的PSK信號調(diào)制識別及參數(shù)估計方法[D];中國工程物理研究院;2015年

4 張虎;通信信號調(diào)制識別與參數(shù)估計[D];西安電子科技大學(xué);2014年

5 馮利;跳頻信號參數(shù)估計與調(diào)制識別[D];電子科技大學(xué);2014年

6 吳三的;低信噪比下的數(shù)字調(diào)制識別算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

7 陶盛林;數(shù)字信號參數(shù)估計與調(diào)制識別關(guān)鍵技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

8 胡曉蕾;基于流形學(xué)習(xí)的MQAM信號自動調(diào)制識別[D];西安電子科技大學(xué);2014年

9 張紅超;非合作接收條件下調(diào)制識別與參數(shù)估計技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2015年

10 童年;基于壓縮采樣值的通信信號調(diào)制識別技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2015年

  本文關(guān)鍵詞：利用局部密度與距離特征的MFSK識別方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：421796