本文關鍵詞：一種用于雷達圖像和光學圖像配準的方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：介紹了雷達圖像和光學圖像進行匹配配準的目、意義以及研究現(xiàn)狀,然后根據(jù)圖像特征,提出了基于最小覆蓋圓法和主成分分析法的匹配算法,隨后對算法進行了介紹,并通過仿真實驗驗證了該算法的有效性,結(jié)果表明,提出的算法能夠?qū)走_圖像和光學圖像進行自動配準融合,具有廣泛的應用前景。
【作者單位】： 北京航空航天大學電子信息工程學院;上海航天技術(shù)研究院802所;
【關鍵詞】： 圖像配準 最小覆蓋圓法 主成分分析法(PCA) 雷達圖像
【基金】：航空科學基金(2013ZD51045)
【分類號】：TP391.41;TN957.52
【正文快照】： 引言來的序貫相似性檢測算法[2]等。對于服役的飛機,為了知道其各個部位的散在雷達圖像和光學圖像配準領域,Tai D.射特性需要對其進行散射特性測量實驗,然而測Hong以及Robert A.Schowengerdt[3]根據(jù)邊緣檢試結(jié)果處理后的二維像與通常的光學圖像區(qū)別很測提取特征點對SAR圖像以

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