本文關鍵詞：基于小波模極大值模糊熵的遙測振動信號異常檢測，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對遙測振動信號頻域成份復雜、非平穩(wěn)非線性和強噪聲特性,提出一種基于小波模極大值模糊熵的遙測振動信號異常檢測方法。首先對采集到的遙測振動信號進行零漂修正和趨勢項消除;然后對經(jīng)預處理后的振動信號進行一維連續(xù)小波變換,計算所有尺度空間中的小波模極大值序列;最后將原信號及其小波模極大值序列的模糊熵構(gòu)成的特征向量輸入到SVM分類器,根據(jù)模糊熵的變化情況對遙測振動信號進行異常檢測。實測數(shù)據(jù)驗證了該方法的有效性。
【作者單位】： 中國人民解放軍91550部隊94分隊;
【關鍵詞】： 遙測振動信號 小波模極大值 模糊熵 支持向量機 異常檢測
【分類號】：TN911.23
【正文快照】： 遙測振動信號為典型的非平穩(wěn)信號,疊加大量的高頻、低頻和沖擊噪聲,當飛行器在飛行過程中發(fā)生異�；蚬收�,振動信號中還將夾雜著各階次的瞬態(tài)諧波分量,且相互之間存在非線性耦合關系,頻域成分異常復雜。傳統(tǒng)的遙測振動信號的異常分析主要表現(xiàn)其時域或頻域的特征,如傅氏譜、功率

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  本文關鍵詞：基于小波模極大值模糊熵的遙測振動信號異常檢測，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：418335