多域聯(lián)合處理的抗干擾算法能夠在不增加陣列大小的基礎(chǔ)上增加陣列抗干擾自由度,充分利用所聯(lián)合的極化域/頻域/空域信息有效區(qū)分抑制干擾。本文主要圍繞多域聯(lián)合干擾抑制算法這一課題,在均勻圓陣基礎(chǔ)上,為提升多域聯(lián)合處理干擾抑制算法的高動(dòng)態(tài)穩(wěn)健性和可實(shí)現(xiàn)性做了如下工作:首先,給出空時(shí)/空時(shí)極化多域聯(lián)合處理信號模型,并將斜投影濾波、線性約束最小方差(LCMV)和功率倒置(PI)算法推廣到多域聯(lián)合處理,在此基礎(chǔ)上仿真驗(yàn)證多域聯(lián)合處理干擾抑制算法的優(yōu)點(diǎn);其次,考慮到多域聯(lián)合處理抗干擾算法在高動(dòng)態(tài)下可能面臨零陷失配的問題,針對空時(shí)處理進(jìn)程中,干擾零陷失配擾動(dòng)角度服從期望為0的高斯分布的情形,提出了無需干擾先驗(yàn)信息、計(jì)算簡單、零陷展寬寬度可調(diào)的空時(shí)協(xié)方差矩陣錐ST-CMT。仿真驗(yàn)證了該方法能夠有效提升最小方差無失真響應(yīng)(MVDR)和PI高動(dòng)態(tài)穩(wěn)健性,并探索了零陷展寬對干擾抑制性能的影響;然后,針對多域聯(lián)合處理的處理數(shù)據(jù)維度增大的問題,將聯(lián)合迭代優(yōu)化(JIO)降秩方法與多域聯(lián)合干擾抑制算法相結(jié)合,降低了數(shù)據(jù)處理的維度并不再需要矩陣求逆,大大增加了多域聯(lián)合抗干擾算法的可實(shí)現(xiàn)性;通過對輸出功率與預(yù)設(shè)門限比較,可選擇...

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-2空時(shí)濾

第二章基本多域聯(lián)合干擾抑制算法8收信號矢量為ssxna,sn。假設(shè)接收信號由L個(gè)GNSS信號、Q個(gè)干擾以及噪聲組成，若第l,l1,2,L個(gè)期望信號dlsn到達(dá)圓陣的俯仰角和方位角為ddll,，而第q,q1,2,Q個(gè)干擾信號qsn的俯仰角和方位角為qq,，功率為2q。噪聲vn是功率....

圖2-2空時(shí)濾波結(jié)構(gòu)示意圖

第二章基本多域聯(lián)合干擾抑制算法8收信號矢量為ssxna,sn。假設(shè)接收信號由L個(gè)GNSS信號、Q個(gè)干擾以及噪聲組成，若第l,l1,2,L個(gè)期望信號dlsn到達(dá)圓陣的俯仰角和方位角為ddll,，而第q,q1,2,Q個(gè)干擾信號qsn的俯仰角和方位角為qq,，功率為2q。噪聲vn是功率....

圖2-3電磁波信號空間傳播示意圖

電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文9和極化敏感陣列信號模型兩方面來介紹極化敏感陣列多域聯(lián)合處理的基礎(chǔ)知識。2.2.1電磁波極化與表征電磁波信號包含信號的來波方向、極化狀態(tài)、多普列頻率和時(shí)延等信息[56]，本文則主要關(guān)注來波方向和極化狀態(tài)信息。同標(biāo)量陣列一樣，電磁波來波方向依然由俯仰角22，....

圖2-5正交投影與斜投影對于兩個(gè)線性無關(guān)復(fù)數(shù)子空間和，若，則沿著向子空

第二章基本多域聯(lián)合干擾抑制算法12和干擾信號方向矩陣2d11112i1ddddddddstpstpstp1st1p1MPLLLLLMPQQQQQ,,,,,,,,,,,,AaAaaa(2-18)2.3常見的多域聯(lián)合干擾抑制算法從前面介紹可以發(fā)現(xiàn)，多域聯(lián)合處理的信號模型與純空域處理的....

本文編號：4043595