社交物聯(lián)網(wǎng)范例的提出為下一代物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展揭開了新的道路,但同時(shí)也帶來了新的安全隱患,網(wǎng)內(nèi)節(jié)點(diǎn)之間充分開放的合作關(guān)系給惡意對(duì)象發(fā)動(dòng)攻擊提供了更好的契機(jī),其內(nèi)含的社會(huì)屬性加劇了病毒對(duì)網(wǎng)絡(luò)的危害,因此分析病毒的傳播特性及影響病毒傳播的核心因素至關(guān)重要。綜合考慮社交物聯(lián)網(wǎng)中智能設(shè)備的傳播能力差異和對(duì)病毒的判別能力差異,本文的研究主要包含以下幾個(gè)方面:(1)針對(duì)社交物聯(lián)網(wǎng)中智能設(shè)備的傳播能力差異,本文介紹了兩種計(jì)算智能設(shè)備傳播能力的方案。第一種方案為一種改進(jìn)的K-shell分解算法,一個(gè)節(jié)點(diǎn)的傳播能力強(qiáng)弱應(yīng)由其在網(wǎng)絡(luò)中的拓?fù)湮恢煤推溧従庸?jié)點(diǎn)的傳播能力共同決定,這個(gè)改進(jìn)的K-shell算法不僅考慮節(jié)點(diǎn)自身所在核數(shù)和刪除順序?qū)鞑ツ芰Φ挠绊?而且考慮各類鄰居節(jié)點(diǎn)的數(shù)量和鄰居節(jié)點(diǎn)的傳播能力對(duì)傳播的貢獻(xiàn)。第二種方案為一種以證據(jù)理論和K-shell算法為基礎(chǔ)的DKs-HN算法來計(jì)算節(jié)點(diǎn)的傳播能力,這個(gè)算法利用證據(jù)理論的組合規(guī)則融合節(jié)點(diǎn)自身的直接影響以及一跳鄰居的間接影響力。(2)設(shè)備辨別能力差異直接影響病毒被激活的概率,本文介紹了兩種計(jì)算智能設(shè)備辨別能力的方案。第一種方案綜合考慮多種影響因素,并根據(jù)社會(huì)學(xué)...

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１社交物聯(lián)網(wǎng)示意圖??過去數(shù)年間，各類物聯(lián)網(wǎng)病毒如雨后春筍殷層出不窮，并在物聯(lián)網(wǎng)中肆意傳播，??

寶島大學(xué)．砸±學(xué)位論文＿??第一章引言??１．１研究背景與意義??：基于獨(dú)特的尋址方案和標(biāo)準(zhǔn)的通信協(xié)議，物聯(lián)網(wǎng)（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ?ｏｆ?Ｔｈｉｎｇｓ，ＩｏＴ）將現(xiàn)實(shí)??世界中太最的異構(gòu)智能設(shè)備（也稱為智能節(jié)點(diǎn)或智能對(duì)象）連接到虛擬網(wǎng)絡(luò)中。隨著??大暈智能設(shè)備間鏈接的不斷建立，不少....

圖３．１?分解／ｊ、怠圖??１３??

會(huì)島大孥碩±?學(xué)位論文??第三章物聯(lián)網(wǎng)的社交屬性——智能設(shè)備傳播能力研究??３．１物聯(lián)網(wǎng)中智能設(shè)備的傳播能力介紹??智能設(shè)備的傳播能力是影響病毒傳播速度和感染規(guī)模的一個(gè)重要＿素。因智能??設(shè)備在網(wǎng)絡(luò)中所處的拓?fù)湮恢貌煌�，�?dǎo)致其傳播能力有較大的差異。在ＳＩｏＴ網(wǎng)絡(luò)環(huán)??，境下，結(jié)含....

圖３．２實(shí)例網(wǎng)絡(luò)圖??＝＝（２）＝（２）＝

（１５）．??Ｍｍ＝ｎｍ＋＾）?３．（１３）??Ｍｌ｛Ｊ）?＝?ｍ＇｛ｌ）＋２＾０）?３－（１４）??ＤＫＳ?－ＨＮ｛ｉ）＝Ｍｉ?（ｈ）?－Ｍ，?（ｌ）＝ｍｆ?（ｈ）?－?ｍｔ?（／）?３－（１５）??為保證的值為正值，進(jìn)一步將公式３－（１５）正規(guī)化，如公式３－（１６）．??，，....

圖５．３在無人為干預(yù)條件下病毒傳播流程圖??７Ｄ￡ＤＳ／？狀態(tài)轉(zhuǎn)換流程如下圖５．３所示，其傳播過程如下：??

寶島大學(xué)．砸±學(xué)位論文＿??對(duì)該傖息感興趣），導(dǎo)致病毒被激活，使其具有疴毒傳播能力。??定義５－４．免疫狀態(tài)（ｉ＾ｏｖｅｒ，ｉ？），表示節(jié)點(diǎn)成功攔截包含病毒的信息或者被病??毒感染后通過打補(bǔ)丁等安全措施實(shí)現(xiàn)狀態(tài)修復(fù)，對(duì)具有相同特征的病毒具有免疫能??力。??？?ｕ?＾ｓ＾－＾??....

本文編號(hào)：3991906