本文關(guān)鍵詞：音頻監(jiān)聽系統(tǒng)中活動(dòng)語音信號(hào)檢測(cè)技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：社會(huì)的發(fā)展過程中音頻監(jiān)聽方面的應(yīng)用越來越多,例如在公安行政工作中為了案件的偵破需要在嫌疑人活動(dòng)范圍內(nèi)安裝監(jiān)聽設(shè)備,錄音時(shí)長可能達(dá)到24小時(shí)或48小時(shí)甚至更長,但是有用的部分只是嫌疑人的語音信息,而這有用部分只占整個(gè)錄音的一部分甚至極少部分,如果公安人員把錄音信息從頭到尾傾聽一遍這將會(huì)耗費(fèi)很多不必要的人力,浪費(fèi)很多不必要的時(shí)間。如果可以使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè),就能在幾分鐘之內(nèi)將錄音中的語音片段提取出來,將會(huì)使工作效率得到很大提升。音頻監(jiān)聽系統(tǒng)在其他方面也有廣泛的應(yīng)用,比如在做會(huì)議記錄中,在錄音筆、竊聽器或頻率掃描中。本文的研究內(nèi)容為檢測(cè)錄音信號(hào)中的語音信號(hào)部分并進(jìn)行提取,最終只保留語音信號(hào)部分,方便有目的性地傾聽。文章中音頻監(jiān)聽系統(tǒng)中活動(dòng)語音信號(hào)檢測(cè)技術(shù)研究在總體上分為兩步,分別選取合適的方法與實(shí)際相結(jié)合完成最終研究。第一,音頻信號(hào)檢測(cè)和提取即有聲和無聲檢測(cè),主要使用雙門限法端點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行有聲音頻段的檢測(cè),傳統(tǒng)的雙門限法是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)設(shè)定一個(gè)閾值,根據(jù)參數(shù)的計(jì)算值與閾值進(jìn)行比較得到結(jié)果,這種方法缺少靈活性,文中對(duì)其進(jìn)行改進(jìn),根據(jù)前導(dǎo)無話段設(shè)置閾值,使得對(duì)每段話都設(shè)置針對(duì)性的閾值。此外,在有聲無聲檢測(cè)的基礎(chǔ)上添加后處理操作消除毛刺現(xiàn)象,為了聽覺效果,如果兩個(gè)音頻片段相隔時(shí)間很短(3秒以內(nèi)),將兩段信號(hào)視作一段音頻信號(hào)不進(jìn)分割;第二,語音信號(hào)檢測(cè)和提取,通過對(duì)提取的音頻段進(jìn)行分類,找到語音信號(hào)段并進(jìn)行提取。該部分在五類別的層次化音頻分類的基礎(chǔ)上對(duì)特征參數(shù)和判斷順序進(jìn)行調(diào)整使其更適應(yīng)音頻監(jiān)聽系統(tǒng),最終得到原錄音信號(hào)中的語音段。對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真和實(shí)驗(yàn)后,最終在第一部分中得到有聲音頻信號(hào),在第二部分對(duì)音頻信號(hào)進(jìn)行分類和提取后得到其中的語音信號(hào)。與此同時(shí)生成相應(yīng)描述性文件在其中記錄每段語音信號(hào)的起止時(shí)間以及語音的類型參數(shù)方便進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢。通過錄制和下載各種類型的錄音信號(hào)進(jìn)行算法的驗(yàn)證,最終結(jié)果證明文章的算法簡單容易理解,計(jì)算量小,檢測(cè)結(jié)果效果好。
【關(guān)鍵詞】：音頻監(jiān)聽 音頻檢測(cè) 音頻分類 特征提取
【學(xué)位授予單位】：沈陽理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TN912.3
【目錄】：

• 摘要6-8
• Abstract8-12
• 第1章 緒論12-20
• 1.1 研究背景及意義12-14
• 1.2 活動(dòng)語音信號(hào)檢測(cè)技術(shù)的國內(nèi)外研究和發(fā)展現(xiàn)狀14-18
• 1.3 章節(jié)安排18-20
• 第2章 音頻監(jiān)聽系統(tǒng)構(gòu)成20-24
• 2.1 音頻監(jiān)聽系統(tǒng)20
• 2.2 全程錄音系統(tǒng)20-21
• 2.3 非全程錄音系統(tǒng)21-22
• 2.4 描述性文件的建立22-23
• 2.5 本章小結(jié)23-24
• 第3章 基于雙門限法的活動(dòng)音頻信號(hào)檢測(cè)24-41
• 3.1 音頻檢測(cè)綜述24-25
• 3.2 音頻信號(hào)預(yù)處理25-29
• 3.2.1 預(yù)加重25-26
• 3.2.2 分幀26
• 3.2.3 加窗26-29
• 3.3 音頻信號(hào)的時(shí)域分析29-32
• 3.3.1 短時(shí)能量29-30
• 3.3.2 短時(shí)過零率30-32
• 3.3.3 短時(shí)自相關(guān)函數(shù)32
• 3.4 音頻信號(hào)的頻域分析32-34
• 3.4.1 短時(shí)傅里葉變換33
• 3.4.2 子帶能量33-34
• 3.5 雙門限法34-36
• 3.6 其它端點(diǎn)檢測(cè)方法36-37
• 3.7 基于雙門限法的活動(dòng)音頻信號(hào)檢測(cè)37-38
• 3.8 本章小結(jié)38-41
• 第4章 音頻分類41-59
• 4.1 音頻分類方法41-42
• 4.2 層次化音頻分類42-44
• 4.3 基于五層分類的層次化音頻分類44-46
• 4.4 特征值的分析和選擇46-57
• 4.5 本章小結(jié)57-59
• 第5章 音頻監(jiān)聽系統(tǒng)中活動(dòng)語音信號(hào)檢測(cè)59-66
• 5.1 音頻格式說明59-60
• 5.2 音頻監(jiān)聽系統(tǒng)中活動(dòng)語音信號(hào)檢測(cè)的總體研究方法60
• 5.3 音頻監(jiān)聽系統(tǒng)中活動(dòng)音頻信號(hào)檢測(cè)60-62
• 5.4 音頻監(jiān)聽系統(tǒng)中活動(dòng)語音信號(hào)檢測(cè)62-65
• 5.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析65
• 5.6 本章小結(jié)65-66
• 結(jié)論66-67
• 參考文獻(xiàn)67-72
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文和獲得的科研成果72-73
• 致謝73-74

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