2007年起,多輸入多輸出(MIMO)雷達的研究工作在中國慢慢興起,是正迅猛發(fā)展的雷達體系,與MIMO通信有較深的聯(lián)系,相對于傳統(tǒng)雷達體系,它具有檢測目標定位準確、對隱形物體有較高檢測性能等特點,在軍事和民用領(lǐng)域均有較好的發(fā)展前景。當下,MIMO雷達檢測目標根據(jù)檢測目標的不同屬性已經(jīng)研究出很多方法,但大部分都是需要在已經(jīng)知道或者預估目標散射矩陣等屬性,并且需要假設(shè)快拍數(shù)要遠遠大于接收發(fā)射陣元數(shù),然后在上述前提下開展檢測工作,雖然一定程度上促使性能得到了提升和進步,但是當快拍數(shù)與發(fā)射接收陣元數(shù)接近,或者少于發(fā)射接收陣元數(shù)時,傳統(tǒng)的檢測方法便不再具有實用價值。伴隨MIMO雷達技術(shù)應用需求不斷出現(xiàn),大陣列和盲檢測的趨勢呼之欲出。針對以上問題,本文利用自由概率理論和Stieltjes變換,探索研究了一種在相關(guān)噪聲背景下基于特征值的MIMO雷達目標盲檢測方法,建立一個接收發(fā)射陣元數(shù)與快拍數(shù)相差不多的大陣列雙基地MIMO雷達模型,通過傳統(tǒng)檢測方式,利用M-P律得到在高斯白噪聲背景下大陣列雙基地MIMO雷達目標檢測的閾值,然后通過自由概率理論和Stieltjes變換的運用,利用并解析接收信號的相關(guān)矩...

【文章頁數(shù)】：54 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.1MIMO雷達檢測目標模型

第2章MIMO雷達檢測相關(guān)基礎(chǔ)知識5天線分集技術(shù)了，當MIMO技術(shù)應用到雷達檢測領(lǐng)域時，具體模型如圖2.1。圖2.1MIMO雷達檢測目標模型空間復用其實是在發(fā)射端和接收端采用很多個天線，因為在空間中傳播的是多種路徑的，采取同樣的頻率、頻譜資源在建設(shè)的多個空間路徑通道中同時發(fā)射信號....

圖2.4一維高斯分布

吉林大學碩士學位論文12xxxpTn121221exp21,;········（2.4）其中μ是列向量x的平均值構(gòu)成的向量，而Σ即協(xié)方差矩陣。對于任意列向量來Z來說，其協(xié)方差矩陣的定義為：TTTZEZEZZZEZEZZEZEZCov·················（2.5）列向....

圖2.5協(xié)方差的相關(guān)性體現(xiàn)協(xié)方差描述了變量數(shù)據(jù)在各個方向上的分布，二維的數(shù)據(jù)點的一個分布見圖2.6

第2章MIMO雷達檢測相關(guān)基礎(chǔ)知識13均值就是高斯分布中心的位置，方差則描述了數(shù)據(jù)分布離均值的情況，方差越大，表面數(shù)據(jù)相對于中心點越分散，表明離中心點越是密集，方差描述數(shù)據(jù)的離散程度。如果隨機變量服從高斯分布，而且均值已知，那么方差的估計值為：2N1···············....

圖2.6協(xié)方差在二維分布上體現(xiàn)

第2章MIMO雷達檢測相關(guān)基礎(chǔ)知識13均值就是高斯分布中心的位置，方差則描述了數(shù)據(jù)分布離均值的情況，方差越大，表面數(shù)據(jù)相對于中心點越分散，表明離中心點越是密集，方差描述數(shù)據(jù)的離散程度。如果隨機變量服從高斯分布，而且均值已知，那么方差的估計值為：2N1···············....

本文編號：3970016