動(dòng)脈血流的速度分布是評(píng)價(jià)人體生理病理的重要參數(shù)之一,它不僅能體現(xiàn)出人體新陳代謝水平,還有助于心血管類疾病的診斷,因此血流速度分布的測量在臨床上有很重要的診斷意義。超聲多普勒頻移法因其無創(chuàng)性、實(shí)時(shí)性等優(yōu)點(diǎn)而被廣泛應(yīng)用于臨床血流速度檢測。該方法通過血液中的紅細(xì)胞散射超聲得到包含多普勒頻移信息的血流信號(hào),該信號(hào)為服從高斯分布的非平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào),其時(shí)頻分布和血流速度密切相關(guān)。短時(shí)傅里葉變換(Short-Time Fourier Transformation,STFT)是用來估計(jì)超聲多普勒血流信號(hào)時(shí)頻分布的常用方法。使用該算法時(shí),必須保證信號(hào)的短時(shí)平穩(wěn)性,且該方法無法兼顧時(shí)間、頻率分辨率,因此,基于STFT的傳統(tǒng)時(shí)頻分析方法在估計(jì)血流速度分布時(shí)存在精確度不高的問題。為了更精確地定量分析超聲多普勒血流信號(hào)用以診斷心血管疾病,本文提出了基于經(jīng)驗(yàn)小波變換(Empirical Wavelet Transform,EWT)算法的時(shí)頻分析方法。此方法首先對(duì)信號(hào)的Fourier譜自適應(yīng)劃分,再建立合適的小波濾波器組來提取目標(biāo)單分量成分,最后對(duì)每個(gè)單分量成分進(jìn)行Hilbert變換即可得到瞬時(shí)頻率和瞬時(shí)幅值,因此具...

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 引言
    1.1 選題背景及研究意義
    1.2 研究現(xiàn)狀及問題
    1.3 本文的主要工作
    1.4 本章小結(jié)
第二章 脈沖超聲多普勒及血流速度檢測
    2.1 超聲聲學(xué)基礎(chǔ)
    2.2 多普勒現(xiàn)象及原理
    2.3 血流動(dòng)力學(xué)簡介
    2.4 脈沖超聲多普勒技術(shù)
    2.5 血流速度檢測原理
    2.6 本章小結(jié)
第三章 信號(hào)時(shí)頻分析方法
    3.1 非平穩(wěn)信號(hào)的時(shí)頻分析
    3.2 信號(hào)時(shí)頻分析方法
        3.2.1 短時(shí)傅里葉變換
        3.2.2 基于經(jīng)驗(yàn)小波的時(shí)頻分析
            3.2.2.1 希爾伯特變換
            3.2.2.2 經(jīng)驗(yàn)小波變換
    3.3 本章小結(jié)
第四章 頸動(dòng)脈超聲多普勒血流信號(hào)仿真
    4.1 FIELD Ⅱ仿真系統(tǒng)介紹
    4.2 建立頸動(dòng)脈血流組織仿真模型
    4.3 基于FIELD Ⅱ的頸動(dòng)脈超聲多普勒血流信號(hào)仿真
        4.3.1 仿真原理和方法
        4.3.2 程序設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    4.5 本章小結(jié)
第五章 血流速度分布估計(jì)的實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
    5.1 信號(hào)預(yù)處理
    5.2 速度分布估計(jì)的實(shí)驗(yàn)及結(jié)果
        5.2.1 傳統(tǒng)的短時(shí)傅里葉變換法
        5.2.2 基于經(jīng)驗(yàn)小波變換的時(shí)頻分析法
    5.3 結(jié)果分析
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間完成的科研成果
致謝



本文編號(hào)：3963644