眾所周知,一個(gè)寬帶無(wú)線信道的沖擊響應(yīng)是近似稀疏的,從某種意義上,相對(duì)于時(shí)延擴(kuò)展來(lái)講,它僅有一小部分重要的組成成分。針對(duì)正交頻分復(fù)用系統(tǒng),基于稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)方法,提出兩種稀疏信道估計(jì)算法:稀疏貝葉斯算法和聯(lián)合稀疏貝葉斯算法。在信道測(cè)量矩陣未知的情況下,所提算法仍能夠有效地估計(jì)出信道抽頭。蒙特卡洛仿真顯示,與經(jīng)典正交匹配追蹤算法和變分消息傳遞算法相比,所提算法在均方誤差和誤碼率相同的情況下,信噪比有3～5 dB的提升。

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【部分圖文】：

圖1SBL算法流程圖

在E-步中利用導(dǎo)頻處的觀測(cè)變量yp計(jì)算h的后驗(yàn)概率密度的期望值,采用最大似然(ML)準(zhǔn)則:在M-步中對(duì)E-步進(jìn)行最大化。算法的核心流程如圖1所示。算法1SBL算法

圖2J-SBL算法流程圖

在E-步中計(jì)算h的后驗(yàn)概率密度的期望值,采用最大似然(ML)準(zhǔn)則:在M-步中對(duì)E-步進(jìn)行聯(lián)合最大化。具體分為兩個(gè)獨(dú)立的最大化過(guò)程:1)對(duì)參數(shù)γ的最大化;2)對(duì)發(fā)送數(shù)據(jù)X的最大化。算法核心流程如圖2所示。算法2J-SBL算法

圖3信道估計(jì)MSE性能的比較

考慮3GPP組織的5G標(biāo)準(zhǔn)參數(shù),使用3MHzOFDM系統(tǒng),256個(gè)載波。采樣頻率fs=3.84MHz。一個(gè)OFDM符號(hào)間隔83.3μs,循環(huán)前綴(CP)16.67μs(64個(gè)子載波)。a-稀疏信道的長(zhǎng)度與CP長(zhǎng)度一致,為L(zhǎng)。每一個(gè)OFDM幀信號(hào)包含K=7個(gè)OFDM符號(hào)....

圖4誤碼率BER性能的比較

圖4顯示了各種算法經(jīng)過(guò)編碼后在不同信噪比下的BER性能,同時(shí)對(duì)比了SBL和VMP-3L算法性能。在編碼情況下,J-SBL的性能優(yōu)于SBL和OMP算法;在SNR>10dB時(shí),J-SBL算法和SBL算法的誤碼率小于1×10-3。與當(dāng)前較好的VMP-3L分塊算法和傳統(tǒng)經(jīng)典的OMP算法....

本文編號(hào)：3959971