隨著通信環(huán)境越來越復雜多變,接收端的信號往往夾雜著很強的背景噪聲,使得接收信噪比往往很低,在這樣一種低信噪比的環(huán)境下,現(xiàn)有的檢測算法性能下降嚴重,甚至失效。本文在現(xiàn)有檢測算法的基礎(chǔ)上,致力于研究新型的、在較低信噪比下仍然有著良好檢測性能的信號檢測算法。首先,在分析研究基于功率譜的檢測算法的基礎(chǔ)上,將一種自適應(yīng)信號分解方法——變分模態(tài)分解(VMD)首次引入到信號檢測領(lǐng)域中來,提出一種基于變分模態(tài)分解的信號檢測算法。對于基于功率譜的檢測算法來說,對功率譜的劃分往往是人為進行的,具有較大的主觀性;而隨著變分模態(tài)分解方法的引入,從信號處理的角度來對功率譜進行自適應(yīng)劃分,使之更加精細和準確;經(jīng)這樣劃分出的功率譜,還能獲得一定程度的去噪效果。將待測信號首先經(jīng)過變分模態(tài)分解,然后對獲得的本征模態(tài)函數(shù)進行功率譜估計,最后構(gòu)造合適的檢驗統(tǒng)計量進行統(tǒng)計判決,仿真實驗表明,所提的算法在較低的信噪比下仍然能獲得較高的檢測概率。其次,利用主用戶信號與噪聲在信息熵上的差異,提出一種基于功率譜熵的信號檢測算法。為了對功率譜熵進行更好的估計,文中采用Bartlett周期圖法,能顯著減小功率譜估計的方差,使得估計的功率...

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1本文研究思路框圖

第1章緒論計[40]。2016年，張?zhí)祢U提出一種嵌套迭代最小二乘投影算法，對多達10實現(xiàn)了性能良好的序列估計[41]。上所述，很多算法都可以對直擴信號的擴頻碼序列進行估計，但是在低信性能明顯下降，如何在低信噪比環(huán)境中實現(xiàn)對PN碼序列的有效重構(gòu)，提的估計精度，是急需研....

圖1.2所示的集中式的協(xié)作檢測結(jié)構(gòu)，通過一定的融合策略來降低硬件條

顯著地提升檢測性能，能更好的適用于低檢測，首先在系統(tǒng)結(jié)構(gòu)上，可以分為分布式協(xié)于如圖1.1所示的分布式協(xié)作檢測結(jié)構(gòu)，各節(jié)點中心，各個節(jié)點獨立的對主用戶信號的存在性來進行協(xié)作檢測，雖然在一定程度上降低了虛警開銷的代價換來的。

圖3.6所示是基于變分模態(tài)分解的信號檢測算法流程圖，算法首先將接收信號

3.6VMD如圖3.6所示是基于變分模態(tài)分解的信號檢測算法流程圖，算法首先將接收信經(jīng)過變分模態(tài)分解處理，得到L個具有不同中心頻率和帶寬的IMF，然后分別對他進行功率譜估計，最后將所得的各個功率譜譜線強度進行求和，并分別相比構(gòu)造該法的檢驗統(tǒng)計量，并進行統(tǒng)計判決。由3.....

圖2.1基于時域?qū)ьl的低誤碼水聲OFDM通信技術(shù)整體架構(gòu)圖

基于時域?qū)ьl的低誤碼水聲OFDM通信技術(shù),以電磁波OFMD通信系統(tǒng)框架為基礎(chǔ),依靠信號檢測與時間同步、OFDM循環(huán)前綴、時域?qū)ьl信道估計三大核心模塊增強OFDM通信技術(shù)對抗多徑效應(yīng)、多普勒頻移以及外部環(huán)境噪聲等水聲特性干擾的能力,該水聲OFMD通信技術(shù)的整體架構(gòu)圖如下圖2.1所示....

本文編號：3953579