隨著無線應(yīng)用快速發(fā)展與可用頻譜資源緊缺的矛盾日益突出,認知無線電作為克服頻譜匱乏和提高頻譜效率的最重要解決方式之一,與物聯(lián)網(wǎng)、5G等各種無線網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的結(jié)合受到了越來越多的關(guān)注。頻譜感知是認知無線電的關(guān)鍵技術(shù),通過識別未被主用戶使用的頻譜空洞并將其分配給認知用戶,從而能夠在不同優(yōu)先級的多個用戶之間共享同一頻帶,并且不會相互干擾。文中提出了一種基于信噪比估計的快速循環(huán)平穩(wěn)特征檢測算法,能夠根據(jù)信噪比的變化實時的調(diào)整參與循環(huán)平穩(wěn)特征檢測的樣本數(shù)量,在保持可接受檢測性能的前提下減小了計算復雜度,改善了感知的實時性。

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

圖1循環(huán)譜密度函數(shù)估計Sxα(f)

可見對于QPSK調(diào)制信號，在α=m/Tc存在譜線。采用表1中的仿真參數(shù)，QPSK調(diào)制信號的循環(huán)譜密度函數(shù)三維圖如圖1所示，頻率為零處的截面如圖2所示。圖2f=0時的循環(huán)譜密度函數(shù)估計Sxα(0)

圖2f=0時的循環(huán)譜密度函數(shù)估計Sxα(0)

圖1循環(huán)譜密度函數(shù)估計Sxα(f)顯見圖1和圖2的譜線特征可以用來對信號檢測。

圖3二元假設(shè)模型下的感知門限選擇

一般來說，感知性能的衡量主要有檢測概率、虛警概率、漏警概率。其中虛警概率和漏警概率之和又被稱為錯誤概率。分別以Pd、Pf、Pm表示檢測概率、虛警概率、漏警概率，三者與感應(yīng)閾值λ的關(guān)系可以用圖3來表示。如圖3所示，隨著感知閾值λ的增加，Pf減小，而Pm增大，所以應(yīng)該科學合理的選擇λ....

圖4信噪比估計的快速平穩(wěn)特征檢測算法流程

通過以上分析，本文提出了一種基于信噪比估計的快速平穩(wěn)特征檢測算法，具體流程如圖4所示。在本算法的初始階段，參與計算的樣本數(shù)量有可能會偏大或者偏小，經(jīng)過有限次的迭代(通常只有一次)將會收斂到一個合理值。在工程實際中這個值通常取2的整數(shù)次冪，即

本文編號：3948919