現(xiàn)有頻譜彌散干擾(SMSP)抑制算法以一個(gè)長(zhǎng)度為雷達(dá)發(fā)射信號(hào)的受干擾回波為處理對(duì)象,未涉及相參處理間隔內(nèi)整體回波。針對(duì)此問(wèn)題,該文以自衛(wèi)式干擾條件下線性調(diào)頻(LFM)相參體制雷達(dá)抗SMSP干擾為背景,提出快慢時(shí)間域聯(lián)合處理抑制SMSP干擾算法。分析了SMSP干擾時(shí)頻特征和對(duì)相參雷達(dá)的干擾特性,在此基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了慢時(shí)間微分熵估計(jì)干擾位置,相關(guān)系數(shù)最大準(zhǔn)則估計(jì)干擾參數(shù),雙正交傅里葉變換快時(shí)間分段重構(gòu)干擾信號(hào)和干擾對(duì)消的抑制流程。仿真結(jié)果表明,所提算法模型與雷達(dá)處理流程切合度高,對(duì)比分析進(jìn)一步驗(yàn)證算法效能。

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圖1SMSP干擾時(shí)域波形

初始距離30km，多普勒頻率500Hz。SMSP干擾子信號(hào)個(gè)數(shù)為5，時(shí)域波形如圖1所示。圖2給出了雷達(dá)發(fā)射信號(hào)和SMSP干擾BFT結(jié)果，零初頻雷達(dá)發(fā)射信號(hào)斜率譜為一沖擊函數(shù)，峰值點(diǎn)對(duì)應(yīng)調(diào)頻斜率，SMSP干擾BFT非沖擊函數(shù)，峰值濾波無(wú)法重構(gòu)干擾信號(hào)。設(shè)信噪比(SignaltoNo....

圖2雷達(dá)發(fā)射信號(hào)和SMSP干擾BFT結(jié)果

德?500Hz。SMSP干擾子信號(hào)個(gè)數(shù)為5，時(shí)域波形如圖1所示。圖2給出了雷達(dá)發(fā)射信號(hào)和SMSP干擾BFT結(jié)果，零初頻雷達(dá)發(fā)射信號(hào)斜率譜為一沖擊函數(shù)，峰值點(diǎn)對(duì)應(yīng)調(diào)頻斜率，SMSP干擾BFT非沖擊函數(shù)，峰值濾波無(wú)法重構(gòu)干擾信號(hào)。設(shè)信噪比(SignaltoNoiseRatio,SNR....

圖3SMSP干擾特性

??SNR為0dB、JSR為30dB，圖7給出了干擾對(duì)消后回波信號(hào)相參積累結(jié)果，對(duì)比圖3可知SMSP干擾得到有效抑制。5.3算法效能仿真分析5.3.1干擾前沿估計(jì)精度SMSP干擾時(shí)寬與真實(shí)目標(biāo)回波相同，為分析干擾前沿估計(jì)精度，定義干擾前沿估計(jì)平均絕對(duì)誤差(MeanAbsolute....

圖4SMSP干擾快時(shí)間位置估計(jì)

、JSR為30dB，圖7給出了干擾對(duì)消后回波信號(hào)相參積累結(jié)果，對(duì)比圖3可知SMSP干擾得到有效抑制。5.3算法效能仿真分析5.3.1干擾前沿估計(jì)精度SMSP干擾時(shí)寬與真實(shí)目標(biāo)回波相同，為分析干擾前沿估計(jì)精度，定義干擾前沿估計(jì)平均絕對(duì)誤差(MeanAbsoluteError,MAE....

本文編號(hào)：3937923