為提高信號采樣值之間的相關(guān)性和降低噪聲對感知性能的影響,該文提出基于信號包絡(luò)自相關(guān)矩陣的頻譜感知算法。首先對采樣信號等間隔時長截取,以相鄰間隔的采樣值計算信號自相關(guān)性,并構(gòu)造出近似自相關(guān)矩陣。其次依據(jù)矩陣次對角線元素性質(zhì)構(gòu)造了統(tǒng)計量。分別計算了該統(tǒng)計量的檢測概率分布函數(shù)與虛警概率分布函數(shù),分析了頻譜感知算法的檢測性能,算法優(yōu)化了信號相關(guān)性的計算,降低了噪聲對感知性能的影響。最后通過仿真驗(yàn)證了不同參數(shù)對檢測概率和虛警概率的影響,并提出了進(jìn)一步提高檢測性能的措施。

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【部分圖文】：

圖1不同包絡(luò)噪聲功率比條件下檢測概率與虛警概率的關(guān)系

岣咝藕挪裳?抵?淶南喙匭裕??裳?噬櫛??波周期的64倍，虛警概率設(shè)為PFA|T=0.10，理論仿真時信號間的相關(guān)系數(shù)ρ由式(33)根據(jù)實(shí)際采集信號估算，即ρ=COV(Y(i),Y(i+1))δY(i)δY(i+1)(33)其中，COV為協(xié)方差，δ為對應(yīng)信號的方差。圖5顯示了不同....

圖2不同信號相關(guān)系數(shù)對檢測概率的影響

倍，虛警概率設(shè)為PFA|T=0.10，理論仿真時信號間的相關(guān)系數(shù)ρ由式(33)根據(jù)實(shí)際采集信號估算，即ρ=COV(Y(i),Y(i+1))δY(i)δY(i+1)(33)其中，COV為協(xié)方差，δ為對應(yīng)信號的方差。圖5顯示了不同信噪比時，實(shí)際感知與理論感知的效果比較，由圖5易知，當(dāng)....

圖3包絡(luò)噪聲功率比與檢測概率在不同相關(guān)系數(shù)下的對應(yīng)關(guān)系

?仿真時信號間的相關(guān)系數(shù)ρ由式(33)根據(jù)實(shí)際采集信號估算，即ρ=COV(Y(i),Y(i+1))δY(i)δY(i+1)(33)其中，COV為協(xié)方差，δ為對應(yīng)信號的方差。圖5顯示了不同信噪比時，實(shí)際感知與理論感知的效果比較，由圖5易知，當(dāng)信噪比低于–3dB時，理論值與實(shí)際值之間....

圖4包絡(luò)檢測、能量檢測和統(tǒng)計協(xié)方差檢測的檢測性能比較

算，即ρ=COV(Y(i),Y(i+1))δY(i)δY(i+1)(33)其中，COV為協(xié)方差，δ為對應(yīng)信號的方差。圖5顯示了不同信噪比時，實(shí)際感知與理論感知的效果比較，由圖5易知，當(dāng)信噪比低于–3dB時，理論值與實(shí)際值之間的檢測效果差距較大，這是由于理論計算假設(shè)了信號中所含的噪....

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